IR3C02A为8脚双列直插式塑料封装，在先锋CLD－1580K型影碟机上用于控制、聚焦、循迹伺服电路[IC605]，其正常工作电压典型检测数据如表所列，用MF14型三用表测得（DC挡）。 表 IR3C02A在先锋CLD－1580K型影碟机上的检测数据
2021-11-13 11:01:31
39KB
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对一些现有的数据集进行反推，生成labelme标注的格式。生成的效果如下图：
使用了 RSOD部分数据，将VOC数据集反推为labelme的标注数据。
代码如下：
import sys
import os.path as osp
import io
from labelme.logger import logger
from labelme import PY2
from labelme import QT4
import PIL.Image
import base64
from labelme import utils
import os
import cv2
import xml.et
2021-11-12 00:17:13
268KB
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一共三个数据集
ILSVRC2015_DET ImageNet大规模视觉识别竞赛
和ytbb youtube bb 以及 ILSVRC 2015-VID的百度云资源链接。长期有效。
2021-11-04 13:09:55
243B
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财务会计准则委员会
在中国学生自动驾驶大赛的动态学科中需要认识到的锥体的开放源数据集。
中文版文档见：
如何获取数据集
该数据集来自您的贡献。 您首先需要将您团队的数据集发送给我们。 验证数据集的有效性之后，我们将向您发送我们拥有的所有当前数据集。 为了促进数据集的增长，我们设置了最少600张图像的贡献量。
如何发送数据集
为了解决传输大文件的问题，我们建议使用进行文件上传。 上传完成后，您需要手动将下载代码发送到电子邮件地址： 。
注释类型
暗网YOLO
Darknet对标签使用归一化的图像尺寸，并通过其类别，中点，宽度和高度定义感兴趣区域（ROI）
# darknet-label.txt
0 0.255078125 0.545833333333 0.02421875 0.0583333333333
0 0.41328125 0.613194444444 0.040625 0.0
2021-11-02 14:54:12
3.83MB
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基于新冠疫情下的口罩检测数据集，包括有口罩、无口罩、正确佩戴、未正确佩戴等分类，可直接用于yolo5检测模型
2021-11-01 18:14:58
146.27MB
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MIT人物数据集，用于行人检测数据集。900张行人图像，图像ppm格式，可用于识别图像中是否存在人。作为行人检测的正样本。
2021-10-22 10:51:23
9.92MB
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目标检测无人机数据集之（三），包含1万多张无人机飞行图片，目标小，适合小目标检测和跟踪，类别名为drone，标签格式为YOLO格式和VOC两种格式,即txt和xml ;这是无人系列第三个数据，和前两个上传的资源没有重复数据，有需要的可放心下载使用
2021-10-22 09:09:37
920.18MB
一个大规模的头部检测数据集，包括标有111251个头部的4405个图像
2021-10-20 21:11:46
815KB
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FlickrLogos全系数据资源下载链接，包括FlickrLogos_27，FlickrLogos_32，FlickrLogos_47
2021-10-19 22:32:39
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