在中国安防产业中视频监控作为最重要的信息获取手段之一，能对目标有效的提取是重要而基础的问题，因此本文在此背景下，围绕对监控视频的前景目标有效的提取问题，研究了关于1）静态背景、动态背景的前景目标提取，能在背景复杂化的条件下，将运动的目标；2）带抖动视频；3）静态背景下多摄像头对多目标提取；4）出现异常事件视频的判断等问题。给出了在不同情况下的前景目标提取方案。问题一是针对静态背景且摄像头稳定的情况下，如何对前景目标提取的问题。在题目要求的基础上，通过对附件2中几组视频的分析，我们发现所有前景目标的运动短暂且光线明暗变化不明显。由于传统的Vibe算法能抑制鬼影但是运行效果不理想，因此采用建立在帧差法上改进的Vibe算法模型求解问题。并和传统的Vibe算法做对比，结果显示改进的Vibe算法明显优于传统的算法。而且对我们的算法模型做了效果评价。详细数据参考正文与附录。 问题二是在背景为动态（如有水波的产生）的情况下，对前景目标的提取问题。在此问题中，由于动态背景存在使得提取出的图像帧具有大量的干扰噪声，对前景目标的识别和提取造成干扰，因此我们提出一种基于全局外观一致型的运动目标检测法。在用Vibe算法对场景预检测的基础上，建立混合高斯模型分别对前景和背景进行

如下所示： import cv2 import numpy as np bins = np.arange(256).reshape(256,1) def hist_curve(im): h = np.zeros((300,256,3)) if len(im.shape) == 2: color = [(255,255,255)] elif im.shape[2] == 3: color = [ (255,0,0),(0,255,0),(0,0,255) ] for ch, col in enumerate(color): hist_item = cv2.calcHist(

基于matlab的人脸识别，可以识别库外人员，进行报警。算法是KPCA

该课题为基于Matlab的人脸考勤系统。如果需要硬件结合的话，可以调取摄像头。带有人机交互界面。可以在人机交互界面的基础之上，进行相应的拓展。人脸库可以使用您自己的真实人脸库。

摄像头控制鼠标 通常我们移动鼠标是用手来进行的。现在利用eviacam这款小软件，你甚至能做出更科幻的事情：用脑袋来移动鼠标。没有什么特别的要求，你只需要有一个能正常工作的摄像头即可。听起来有趣？那就来试一试。这样前后左右的移动脑袋瓜，兴许还能预防颈椎病呢

使用插件直连大华摄像头，提供二次开发使用 WEB32网页调用接口说明，和demo

【V1.1】基于树莓派的OpenCV-Python摄像头人脸追踪系统（更新系统、含演示视频） 该系统目前结合了树莓派+51单片机 树莓派主要用于运行Python程序 追踪人脸 同时用GPIO口给出信号 单片机用于控制42步进电机导轨左右移动 https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/123252275

自己编的，LabVIEW读取灰点摄像头，有MATLAB脚本，有点不稳定，仅供参考

详细总结描述了通过QT访问海康威视摄像头，从搭建工程，到配置环境，实现了登录、播放、录像、抓图、退出的功能。程序已经编译通过，成功运行，可以流畅的播放画面。

OV2640+STM32f4图像串口输出