奇异值分解在图像水印算法中有着广泛的应用，但是也存在高虚警率的缺陷。讨论分析了空域和变换域中经典的奇异值分解水印算法和最近报道的基于主成分的改进算法。通过实验验证了改进算法的有效性。

iceemdan分解

里面有其他方法http://perception.csl.illinois.edu/matrix-rank/sample_code.html

AEscripts TextExploder是一个由mamoworld tools编写的AE文字分割脚本，可以快速将文字图层分割为单个字符，单个字母，行文字，隔离单个自定义单词，支持RTL语言，而且还支持正则表达式，可以灵活的定制分割文字，比DecomposeText脚本更强大。通过文字分割，可以快速制作文字汇聚，文字排版等等。 AE版本需求：Win/Mac均可使用，After Effects

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cocos2dx 游戏图集 plist 分解脚本，采用python脚本实现分解功能，在window下封装了能直接双击使用的bat文件，更方便快捷的实现图片的分解，功能效率非常高，为方便大家测试，还放了测试用的plist 和 png文件

矩阵的奇异值分解

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二维二进小波的快速分解与重构算法matlab实现-ex7-4.rar 使用matlab来实现非正交二次样条二维二进小波的快速分解和重构 编程实现例7.4中可分离二维二进小波的快速分解与重构算法 算法实现 使用matlab来实现非正交二次样条二维二进小波的快速分解和重构，实现的函数说明如下 l function [a, d1, d2] = swt1_decomp 函数功能：      二维二进小波分解 输入参数： x – 待分解的二维数组 n – 分解的级数 h – 分解低通滤波器系数 g – 分解高通滤波器系数 输出参数： a – 逼近矩阵 d1 – 水平细节信息矩阵 d2 – 竖直细节信息矩阵 l function x = swt1_recon 函数功能：      二维二进小波重构 输入参数： a – 逼近矩阵 d1 – 水平细节信息矩阵 d2 – 竖直细节信息矩阵 n – 重构的级数 h – 重构低通滤波器系数 g – 重构高通滤波器系数 l – 重构滤波器系数 输出参数： x – 重构的二维数组 在实现以上函数时主要用到了以下wavelet toolbox中的函数: l wconv函数对二维数组和滤波器进行卷积运算 l wextend函数在卷积前对二维图像进行周期延拓 l wkeep函数对卷积结果进行截断 还用到了dyadup和dyaddown对滤波器进行上抽样和下抽样。 测试结果 以下是使用所实现的算法对二维图片的测试结果 图片大小为256*256，使用4级二进小波进行分解 matlab6.gif