基于餐饮评论数据的情感分析（主要涉及到短文分类，分别使用朴素贝叶斯、支持向量机、Xgboost 进行情感值的二分类） 本文主要通过情感分析来挖掘评论中有价值的信息。 获取所研究数据，即大众点评餐饮评论数据，通过分词去除停用词、词性标注等操作进行数据预处理，然后通过机器学习的方法来分析餐饮评论的情感极性，来进一步挖掘评论中有价值的信息。 使用python的结巴分词工具对中文文本进行分词。可用TF-IDF、词袋方法提取文本数据的特征。然后使用机器学习的方法进行文本分类，可以运用朴素贝叶斯（NB）、支持向量机（SVM）、随机森林等算法。查询了资料，考虑了速度、容错性、变量筛选能力、共性容忍度等因素，初步设想选用SVM算法。 ===》SVM算法优于NB 优于随机森林

十万微博数据集 包括评论 爬取的103个微博用户截止2019年8月发布的所有原创微博,以csv文件存储，每个用户对应一个csv文件。包括48位女性，55位男性，男女性分开存储。包括id、微博正文、微博原始图片URL、原始视频URL、发布日期、发布工具、点赞数、评论数、转发数、话题和@用户。总共包括十多万条微博，可以用做性别分类等自然语言处理任务的数据集。

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版本 1.5 详情参考(有图)： http://blog.sina.com.cn/s/blog_6832a0a30100o48e.html 支持音频文件（文件夹）拖放到播放器上播放 自动生成自动保存更新后的播放列表 内置美国大师John Underhill写的精美进度条控件c#源码 支持精简模式前端显示 支持XML播放列表导入导出 支持透明度调整 支持查找定位 支持快捷键 支持各种播放模式 支持一键删除所有错误文件 支持动态彩显歌名 第二版 将增加歌词显示 WPF界面 各种波形图 敬请期待

项目说明 最新的自动爬取微信公众号的实时更新文章，历史文章的爬虫，帮助广大站长，懒虫，社会精英，商界达人提高工作效率。 支持Linux，Windows，Mac系统，可无限扩展爬取数量，提高爬取速度，无被封风险。 主要功能 【基础版】爬取公众号的实时更新文章（准确和实时性远超搜狗微信搜索功能） 【基础版】根据关键词（标题，正文，作者），设置不爬取某些文章或者只爬取某些文章 【升级版】对公众号进行自动的评论，点赞，转发 【升级版】对朋友圈内容进行评论，点赞 【升级版】爬取历史文章 开发时间 2018年至今（2021年3月） 参考爬取公众号文章效果 获取方式 请注意”加入星球需求估计，此项目需要另外追加购买”

94 书评和评论 GOLDSTEINB、ERNARD.《城市地区的低收入青年》。 文学评论。 纽约：Holt、Rinehart 和 Winston, Inc.，1967 年，280 页，6.00 美元（纸质）。 社会和文化因素在适应和应对生活问题的问题中的聚合意义是这三本关于学龄儿童和青年的书的共同主题。 布莱克汉姆为教师（在培训和实践中）、辅导员和学校管理人员撰写的紧凑但可读的演示文稿解释了理论、行为动态和处理异常儿童的方法，他们表现出情绪紊乱、反社会、攻击性的模式。 、抑制、退缩和常规课堂中的恐惧行为。 重点放在成长过程、父母的影响（抚养孩子）、了解孩子以及利用学校的促进潜力。 对于读者来说，这是一本有趣且信息量丰富的书，应该很受欢迎。 White and Charry 平装本是哥伦比亚师范学院学校心理学研究生与威彻斯特县学校心理学家协会合作对威彻斯特县学校的 2866 名转介进行的独特流行病学研究的报告。 它是地方研究倡议的一个极好的模型，也是对与后来的精神障碍相关的学校障碍的理解的实质性贡献。 学校障碍，被定义为包括学习和情绪困难以及违法行为，被发现与成人精神

书评吉尔伯特。 GREDLER 南卡罗来纳大学 KEYSERT, . J., & SWEETLANRD., C. (Eds.)。 (1985)。 测试评论：卷。 伊兹。 堪萨斯城：美国测试公司，772 页，75.00 美元。 键控器，T。 J., & SWEETLANRD., C. (Eds.)。 (1985)。 测试评论：卷。 ZV。 堪萨斯城：美国测试公司，748 页，75.00 美元。 以上书籍是考试评论系列中最新出版的书籍。 今年早些时候，该期刊对第一卷和第一卷进行了审查 (Gredler, 23, 320-321)。 这些卷被认为是对寻求找到有关特定领域可用测试的更多信息的专业人士最有帮助的帮助。 编辑们再次成功地制作了另外两卷高质量的测试评论。 每本参考书都包含对 100 多个测试的评论，每卷都涵盖了从发展量表到学术测量再到性格工具、智商测试和态度清单的各种评估措施。 几乎所有读者都会找到有关特定测试的有用信息。 例如，Robinson 和 Kovacevick 对 Brigance Inventories 的审查是一个