2021年华为杯全国研究生数学建模竞赛D题代码，抗乳腺癌候选药物优化建模，在对数据进行预处理和关联性分析后，首先通过7种不同的降维方法筛选主要分子描述符；接着对于每种降维方法使用6类回归算法，并引入集合算法Stacking模型。最终得到不错的评估效果。基于python实现，并将每一步的过程都单独做成jupyter文件，方便使用学习。
2022-06-10 18:07:27
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本文结合题目所给信息，利用相关数学知识，建立了有关风景区游览路线最优规划的数学模型，从问题一至问题四系统研究和解决了涉及游览路线最短、游览时间最长等最优规划问题。为建立好游览路线最优规划的模型，我们参考了TSP模型（即Travelling Salesman Problem）；通过对这一图论中最经典问题的研究，我们对TSP计算复杂性有了一定的了解，从而对该题所描述的数学物理情景有了更清晰的认识。为了能使该旅游景区能同时满足不同游客的游览需求，解决由此产生的时间或空间冲突，规避随机发生的不确定因素，我们在传统的TSP模型基础上根据实际问题找到约束条件及目标函数，利用二叉树方法进行遍历操作，以找到问题的最优解。
本文利用MATLAB R2016a编程，所有代码均能在MATLAB 2016a中正常运行。
关键词：旅游路线设计；TSP模型；最短游览路线；最长游览时间；遍历算法
2022-06-10 12:04:24
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