对图像首先进行拉普拉斯变换,使得图像的边缘更清晰,之后进行梯度变换,在计算均值与偏度
2021-06-17 19:58:59 315B matlab 图像梯度 均值与偏度
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在arcgis操作过程中,有时会面临处理大量栅格数据的情况,这个时候就需要借助python进行批量操作。本代码针对空间尺度不变而时间尺度改变的数据处理情况。
2021-06-16 11:11:28 485B arcpy
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1、灰度图像的反色处理 2、二值化处理(图像分割过程采用逐个像素处理) 3、二值图像取反 4、均值滤波(高斯噪声、自编均值滤波函数与matlab提供的均值滤波函数的处理对比) 5、中值滤波(区域处理)添加椒盐噪声、自编中值滤波与matlab提供的中值滤波函数的处理对比
2021-06-15 15:03:43 140KB matlab 图像处理 均值滤波 中值滤波
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基于matlab的图像K均值聚类算法程序
2021-06-15 11:54:16 1KB matlab 遥感图像 K均值聚类 算法程序
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今天小编就为大家分享一篇Python实现图像去噪方式(中值去噪和均值去噪),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-06-14 00:32:19 100KB Python 中值去噪 均值去噪
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使用均值平滑模板对图像像素进行处理
2021-06-13 13:03:31 92B matlab
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对椒盐噪声分别进行均值和中值滤波
2021-06-13 13:03:30 137B matlab
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整理了四种常用的聚类方法,自用,现供大家参考 K均值聚类方法中 聚类个数是用了factoextra包中的fviz_nbclust函数 并用此包中的画图函数绘制了拐点图,结果较为直观 系统聚类包括最大距离法、类平均法和离差平方和法
2021-06-11 20:06:33 852B R语言代码 系统聚类 K均值聚类
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K-means算法在图像分割上的简单应用 * 例1: 图片:一只遥望大海的小狗; 此图为100 x 100像素的JPG图片,每个像素可以表示为三维向量(分别对应JPEG图像中的红色、绿色和蓝色通道) ; 将图片分割为合适的背景区域(三个)和前景区域(小狗); 使用K-means算法对图像进行分割。 *
2021-06-10 13:27:36 2.53MB K-均值 聚类
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#MPI和Map-Reduce在KMeans聚类算法上的应用 2 种不同 K-Means 实现在性能和开发工作方面的比较 - 基于 MapReduce 和 MPI。 ##问题描述 参考Assignment3.pdf ##报告 参考 A3-Report.pdf ##为 KMeans 运行 MPI 参考 Run-Kmeans-MPI.txt ##Run MapReduce for KMeans 参考 Run-Kmeans-Hadoop.txt
2021-06-08 18:05:21 583KB C
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