5.固定效应变系数模型（OLS法）
模型形式为
其中：ai为29个省市的自发消费倾向，bi为边际消费倾向，两者用来反映省市间的消费结构差异。
EViews估计方法：在Common coefficients（系数相同）选择窗保持空白；在Cross section specific coefficients（截面系数不同）选择窗填入YD?；在Intercept（截距项）选择窗中选Fixed effects；其余选项同上。固定影响变系数模型输出结果如表11.5.10。
表11.5.10 固定影响变系数模型估计结果
2023-03-05 20:21:26
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两款软件，非常实用。Trimble Planning 可以设置遮挡区域，并计算PDOP值。StarReport能够显示SBAS星。
2023-03-05 18:37:30
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为避免无关数据提高数据处理量，本项目将相关的农产品映射值提取为data_code.csv文件，便于第3小节的预测。图2-2部分有关农产品映射值处理异常值farm
2023-03-05 15:18:56
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query_log_proprocess
这是我的毕业论文“基于日志挖掘的网络用户搜索策略识别”的数据预处理代码，数据源为搜狗公开查询日志，语言为Python
2023-03-04 20:10:29
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资源给大家带来一个利用卷积神经网络(pytorch版)实现空气质量的识别分类与预测。
我们知道雾霾天气是一种大气污染状态，PM2.5被认为是造成雾霾天气的“元凶”，PM2.5日均值越小，空气质量越好．
空气质量评价的主要污染物为细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)、一氧化碳(CO)等六项。
2023-03-04 09:40:12
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为解决泊位占有率的预测精度随步长增加而下降的问题，提出了一种基于注意力机制的泊位占有率预测模型。通过卷积神经网络获得多变量的时间模式信息作为模型的注意力机制。通过对模型训练、学习特征信息，并对相关性高的序列分配较大的学习权重，来实现解码器输出高度相关的有用特征预测目标序列。应用多个停车场数据集对模型进行测试，测试结果及对比分析表明，所提模型在步长达到 36 时对泊位占有率的预测数据能较好地估计真实值，预测精度和稳定性相比LSTM均有提高。
2023-03-03 18:59:34
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您可以使用本数据集从严格的制图变量（与遥感数据相反）中预测森林覆盖类型（主要的树种）。给定的30 x 30米单元的实际森林覆盖类型是根据美国森林服务（USFS）区域2资源信息系统数据确定的。然后，从美国地质调查局和USFS获得的数据中得出自变量。数据为原始格式（未缩放），包含用于定性自变量（例如荒野和土壤类型）的二进制数据列。
sampleSubmission.csv
test3.csv
train.csv
2023-03-02 21:46:14
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本仿真是三相两电平逆变器的模型预测MPC控制仿真，使用纯传递函数进行控制，特点在于加深对传递函数的理解，思考如何用传递函数进行控制，因为在硬件上的程序实现需要用到控制对象的传递函数等能够反应系统本质的这些函数表达。
2023-03-02 20:10:59
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