竹签数据集，已标注（xml格式），内含有210张图片

用pytorch实现ssd并在自己的数据集上进行行人检测

CFPS数据集及问卷.zip

舌苔数据集，两千多张图片，512x512通道，包含原图和labelme打好的标签

Adversial Training for WikiPassageQA Use Adversial Training for QA retrieval dataset WikiPassageQA Running Environments: cuda == 9.2 pytorch ==1.5.1 + cu92 transformers == 3.3 Running parameters: python3 run_FGMSelectedTrain.py --do_train \ --bert_model "bert-base-uncased" \ --model_type "MatchModel" \ --train_file "data/wikipassageQA/train.tsv" \ --dev_file "data/wikipassageQA/dev.tsv" \

此文件是MyFll.fll文件不可分割的一部分，包含对MyFll函数库全部说明及示例。 MyFll是专为Microsoft Visual FoxPro设计的扩展库，部分函数来自任明汉(RMH myF1论坛)前辈提供的myDll代码翻译而成，由于很多功能利用VFP处理比较烦锁，或无法实现，使用此库可有效解决VFP的弱项。部分与Win32Api同名的函数，是Win32API的封装。部分函数取自网上开源算法，在相关函数中均有注明。 此源代码使用VC6 sp6开发，采用VFP9 Sp2的库文件，理论上可以应用于VFP6 7 8 9版本。 此库在第一次打开时自动添加智能感应功能已关闭。请在打开后，使用FllAddFoxCode()向智能感应库添加所有的函数原型(需要VFP7以上)，此库存所有函数使用VFP推荐的命名规则，一般可以根据函数名和知能感应的提示参数来推测参数及返回值。 开发环境可以使用FllHelp()函数来检查函数信息: 取得此版本函数个数：FllHelp() 取得第x个函数的信息：?FllHelp(x) 显示提示信息：?FllHelp(x,.T.) 显示指定函数的信息：FllHelp("SendMessage",.T.) 显示Fll的版：?FllGetVersion() 添加智能感应代码：FllAddFoxCode() 版本信息：由于不定期更新，请及时核对版本（右键属性），版本为X.X.X.X，第一位为主版本号，第二位为函数个数，第三位为发布的年份，第四位为日期。当前版本为：2.220.17.612

yolo格式的widerperson数据集（已划分训练集和测试集）

吉J2021建筑图集

%% 数据归一化 [p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1); p_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input); [t_train, ps_output] = mapminmax(T_train, 0, 1); t_test = mapminmax('apply', T_test, ps_output); %% 转置以适应模型 p_train = p_train'; p_test = p_test'; t_train = t_train'; t_test = t_test'; %% 创建网络 k = 7; % 保留成分个数 [theta, ch0] = my_pls(p_train, t_train, k); %% 仿真测试 t_sim1 = sim_pls(p_train, theta, ch0); t_sim2 = sim_pls(p_test , theta, ch0); %% 数据反归一化 T_sim1 = mapminmax('reverse', t_sim

无线模块ESP8266固件开发工具集 ，包含文档资料，调试烧写工具，程序例程，独立固件，源码分享