图书简介
本书分为6大部分,其中第一部分为Spring概述性知识;第二部分讲解了Spring框架核心技术的内容;第三部分涵盖了在Spring中使用各种数据访问技术的内容;第四部分讲解业务层各种技术的知识;第五部分是展现层技术的知识;第六部分讲解了如何测试Spring应用和Spring各种工具类的知识。 全书深刻揭示了Spring的技术内幕,对IoC、AOP、事务管理等根基性的技术进行了深度的挖掘。读者阅读本书后,不但可以熟练使用Spring的各项功能,对各种Spring内部机制也将了然于胸,真正做到知其然知其所以然。此外,我们还对Spring技术所涉及到的各种Java技术、Java设计模式进行了适时的介绍,通过这些背景知识的准备,读者在理解Spring的各项原理时将不会有任何的障碍。
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第1篇 概述
第1章 Spring概述
第2章 快速入门
第2篇 Spring核心技术
第3章 IoC容器概述
第4章 在IoC容器中装配Bean
第5章 Spring容器高级主题
第6章 Spring AOP基础
第7章 基于@AspectJ和Schema的
第7章 AOP
第3篇 数据库访问
第8章 Spring对DAO的支持
第9章 Spring的事务管理
第10章 使用Spring JDBC访问数据库
第11章 使用JPA访问数据库
第12章 整合其他ORM框架
第4篇 业务层应用
第13章 任务调度和异步执行器
第14章 JavaMail发送邮件
第15章 在Spring中使用JMS
第16章 在Spring中开发Web Service
第17章 使用Acegi实施应用系统安全
第18章 动态语言支持
第5篇 展现层应用
第19章 Spring MVC之一
第20章 Spring MVC之二
第21章 集成其他Web框架
第6篇 其他
第22章 Spring应用的测试
第23章 Spring工具类盘点
附录A 各种数据库连接配置及驱动
附录B IDE开发环境设置
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注意:全书章节过大,分为3部分上传。请下载其余两部分。
Apple祝您学习Spring愉快。
老规矩:有分的的给评分,每分的给顶一下。免费发放
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65个车牌号字符模板20*40,不含字母I和O,以为可能跟数字1和0混淆。全部为二值化图片,背景色为黑,前景色为白。可用于车牌号识别技术中的模板匹配。
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【课程简介】 本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学,课件内容制作精细,由浅入深,适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节,如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85252312 【全部课程列表】 第1章 机器学习和统计学习 共75页.pptx 第2和12章 感知机和统计学习方法总结 共27页.pptx 第3章 k-近邻算法 共69页.pptx 第4章 贝叶斯分类器 共79页.pptx 第5章 决策树 共98页.pptx 第6章 Logistic回归 共75页.pptx 第7章 SVM及核函数 共159页.pptx 第8章 adaboost 共75页.pptx 第9章 EM算法 共48页.pptx 第10章 隐马尔科夫模型 共64页.pptx 第11章 条件随机场 共63页.pptx 第13章 无监督学习概论 共27页.pptx 第14章 聚类方法 共52页.pptx 第15章 奇异值分解 共66页.pptx 第16章 主成分分析 共67页.pptx 第17章 潜在语义
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