将含有条形码信息的图片读入到MATLAB中，这个图片将以矩阵的形式存储在MATLAB中。就能通过对矩阵的运算来实现对图片的处理。由于条形码一般都是黑白的，这样我们的第一步就是要把图片行二值化处理，用于去除那些不需要的细节。然后就要确定条形码所在的位置。找到条形码准确位置后。就要对条形码信息提取，然后在按照比例将提取到的条形码信息转换成标准模块组成的条形码。最后通过相应的译码得到条形码中的数字，判别是否正确后输出，这样就完成了条形码识别的整个过程。

二维码加密解密工具——优密 更新版本发布！-附件资源

分形维数计算，fractal dimensions

Mimics与医学图像三维重建对其做了简单的介绍

低维磁性耦合体系的新物性及电/光场调控进展

提出了一种合成孔径激光成像雷达（SAIL）的二维匹配滤波成像算法，对利用单频本振激光与线性调频信号光外差接收得到的SAIL目标回波信号同时在距离向、方位向进行相位二次项匹配滤波以实现目标成像。给出了单频本振信号外差接收情况下的单一分辨单元的二维数据收集方程，并对SAIL二维匹配滤波成像算法进行了数学描述，具体分析了矩形和圆形天线孔径下的成像分辨率，给出了此算法对模拟SAIL回波信号的成像处理结果。

蓝牙扫描器 二维码扫描 一维码扫描 蓝牙传输 输入法。 可以通过安装这个输入法程序，识别蓝牙扫描器。然后扫描器将文本输入到手机上。 里面有附图。图中可以将 绿茶的二维码 传输到手机上。 有任何问题请联系：qq ： 773179801

基于对已有三维人耳重建工作和形变模型理论的研究，充分结合人耳自身的结构特征，提出了一种新的三维人耳重建方法――基于人耳形变模型的方法．首先使用中垂线法完成了外耳轮廓特征点的定位；提出分级三角网格法，解决了样本耳基于生理特征的稠密对应问题；再借鉴广义普鲁克分析的思想，在三维空间内实现了精确全自动的三维人耳形状对齐；最后训练得到了三维人耳形变模型．所提方法只需一幅二维图像，即可获得足够稠密的三维人耳模型．在 UND三维人耳数据库和USTB三维重建人耳数据库上的大量实验证明所提方法的有效性和优越性．

Halcon学习训练识别二维码信息，适用多种类型二维码，绘制要识别的区域，学习训练，生成对应类型。方便快捷，识别模糊不清、残缺等二维码，动态阈值分析。

3D的植物模型，可在sketch up中直接导入