Introduction to Bayesian Analysis
2023-01-01 10:24:34 365KB 贝叶斯 机器学习
1
Packt.Python.Machine.Learning.Cookbook.2nd.Edition.2019
2023-01-01 03:42:01 16.23MB Python 机器学习
1
python分析世界杯夺冠热门,利用python可视化方法实现
2022-12-31 17:35:15 770KB 机器学习
1
图像分析与机器视觉课程作业,是一篇关于行人重识别的论文《Joint Discriminative and Generative Learning for Person Re-identification》的解读报告。
1
基于机器学习的动态体感手势识别系统_高鑫.caj
2022-12-31 16:04:40 3KB 文献
1
这里是 ShowMeAI 持续分享的【开源eBook】系列!内容覆盖机器学习、深度学习、数据科学、数据分析、大数据、Keras、TensorFlow、PyTorch、强化学习、数学基础等各个方向。整理自各平台的原作者公开分享(审核大大请放手) ◉ 简介:本书对不确定条件下的决策算法作了广泛的介绍,内容涵盖了与决策有关的各种主题,介绍了基本的数学问题公式和解决这些问题的算法。 ◉ 目录: 第一部分:概率推理 - 表征 - 推理 - 参数学习 - 结构学习 - 简单决策 第二部分:顺序问题 - 精确解法 - 近似值函数 - 在线规划 - 政策搜索 - 政策梯度估计 - 政策梯度优化 - 角色批判方法 - 政策验证 第三部分:模型的不确定性 - 探索和利用 - 基于模型的方法 - 无模型的方法 - 模仿学习 第四部分:状态的不确定性 - 信念 - 准确的信念状态规划 - 离线信念状态规划 - 在线信念状态规划 - 控制器抽象 第五部分:多Agent系统 - 多Agent推理 - 序列问题 - 状态的不确定性 - 协作代理
2022-12-31 14:24:18 6.93MB 人工智能 算法 机器学习 深度学习
1
scikit-learn,简称sklearn,一个强大的Python机器学习库,本代码的“加州房价预测”实验是一个线性回归模型,包含已经运行过的jupyter notebook的.ipynb文件和数据集.csv文件,放到jupyter notebook根目录下即可打开或者运行。
1
这里是 ShowMeAI 持续分享的【开源eBook】系列!内容覆盖机器学习、深度学习、数据科学、数据分析、大数据、Keras、TensorFlow、PyTorch、强化学习、数学基础等各个方向。整理自各平台的原作者公开分享(审核大大请放手) ◉ 简介:本书作者 Ricardo M. Czekster。书籍讲解了马尔可夫链及基本求解方法,包含Markov Chains、DTMC、CTMC等章节。可以在 https://github.com/czekster/markov 页面找到本书的基础材料,例如C编程代码和解决方案、MATLAB脚本、本书提供的示例的棱柱模型(CTMC/DTMC)等。 ◉ 目录: 第1章:Markov Chains(马尔科夫链) 第2章:DTMC(Discrete Time Markov Chains) 第3章:CTMC(Continuous Time Markov Chains) 第4章:More projects and models(更多项目与模型)
2022-12-31 12:25:23 467KB 人工智能 马尔科夫链 数学 机器学习
1
txt文件——用制表符做为分隔符的txt文件,文件名为protein.txt。数据内容主要 描述的是欧洲蛋白质消费数据(Protein Consumption in Europe)。 Protein数据集给出了欧洲25个国家对9类食物的消费数据,由25行10列构成 每一行记录代表的是一个国家的蛋白质消费数据;
2022-12-30 16:45:26 1KB kmeans算法 机器学习
1
基于python机器学习实现的人脸识别大作业源码+课程报告+项目说明.zip 【资源说明】 1. photo_lib_sec_rec 调用simple_CNN.81-0.96.hdf5进行对照片的性别识别 2. photo_sex_rec 参考网上教程,运用机器学习识别照片中人物的性别 3. photo_test 对照片中人脸和眼睛的识别 4. video_face_rec 视频中人脸的识别 5. video_lib_sex_rec 调用simple_CNN.81-0.96.hdf5进行对视频的性别识别 6. video_sex_rec 视频中人物性别识别 7. project.md 工程代码说明文档 8. 运用BP神经网络实现性别检测(工作报告) 工作流程的大体报告