针对多光谱影像与全色影像的融合，本文在分析HIS变换及基于Mallat小波算法的影像融合方法的基础上，提出了一种基于HIS变换与àtmus小波分解相结合的遥感影像融合方法，并给出了实现的过程。通过主观视觉效果分析与客观性能参数分析，新方法的性能优于HIS变换融合法、PCA变换融合法、小波变换融合方法，不仅较大地提高了融合影像的空间细节表现能力，并保留了多光谱影像的绝大部分光谱信息。

基于遥感图像的道路提取和道路车辆检测算法，张岩，李文生，遥感图像中蕴含着重要的交通信息，基于遥感图像的交通信息提取技术成为研究的热点。本论文提出了一种基于遥感图像的道路提取和道

用c++实现的主成分分析,适合遥感技术应用.

图像主成分分析，代码可执行---MATLAB实现

2000-2019-Globalscan数据集

利用有限的标记样本,将其作为硬性约束加入矩阵分解中;同时构建局部邻域graph,挖掘数据的流形结构并保持局部的不变特性,提出一种基于矩阵分解的高光谱数据特征提取(FEMF)方法.经过矩阵分解,使得原始高维光谱特征空间中相近的数据在低维空间中仍然相近,而相同类别的标记数据则被投影到同一个位置.这样的低维表示具有更强的判别性能,从而得到更好的分类和聚类效果.该方法的求解过程是非凸规划问题,同时给出了一个乘性更新规则获得局部优化解.最后,对真实高光谱数据进行特征提取验证了该方法的有效性.

Gram-Schmidt是一种光谱锐化方法 本文查阅相关文献对该方法在图像融合方面做了全面详尽的介绍！

20年来，我国陆续发射了气象卫星、海洋卫星、资源卫星和环境减灾卫星，在各行业业务运行中发挥了重要作用。今后，我国将以研制高分辨率对地观测系统为目标，以大量高精度的数据为基础，全面提高空间对地观测技术在各行业中的应用能力。同时，可见光、红外、雷达、高光谱、电磁等多类型卫星及卫星星座的发展，天地一体化立体观测体系的构建，也将使得空间信息充分发挥其优势，服务于我国国民经济的众多领域当中。

机载激光雷达(Lidar)点云数据滤波是Lidar 数据后处理研究的重点和难点之一，也是首要解决的问题。传统曲面约束滤波算法利用最小二乘法拟合地形曲面，易受种子点粗差影响。针对这一问题，引入抗差估计理论改善曲面拟合效果，并设计自适应阈值确定的方法区分地面点与地物点。使用国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)测试数据进行实验，与传统的8 种经典滤波方法进行对比，实验结果表明，抗差估计能得到更为合理的拟合曲面，获取的滤波结果非常可靠，对各种地形的适应性较强，具备较高实用价值。

IDL语言读取科学数据格式：netCDF ， HDF, GriB 格式的数据， IDL plot函数绘制统计图表