传统的“试错”型材料研究方法存在周期长、成本高和偶然性大等不足,已经不能满足现代材料研发的需求,提高研发针对性、缩短材料研发周期、降低材料研发成本成为全世界的研究热点。随着数据量的不断累积以及计算机技术的不断发展,数据密集型科学逐渐成为科学研究的第四范式。
2021-05-09 18:05:49
5.77MB
1
日前，赛迪智库发布《6G全球进展与发展展望白皮书》（以下简称“白皮书”）。白皮书从全球各国 6G 战略布局、行业龙头企业研究、潜在关键技术、应用场景的最新进展以及面临的形势及挑战等方面展开论述，并提出加快推进我国 6G 研发的相关建议。
2021-05-08 21:06:54
2.01MB
1
生成式对抗网络（GAN,generative adversarial network）对生成式模型的发展具有深远意义，自提出后立刻受到人工智能学术界和工业界的广泛研究与高度关注，随着深度学习的技术发展，生成式对抗模型在理论和应用上得到不断推进。首先，阐述生成对抗模型的研究背景与意义，然后，详细论述生成式对抗网络在建模、架构、训练和性能评估方面的研究进展及其具体应用现状，最后，进行分析与总结，指出生成式对抗网络研究中亟待解决的问题以及未来的研究方向。
2021-05-08 18:35:18
1.44MB
1
随着数据中心、5G宽带无线通信的不断发展,短距宽带传输的需求大幅增长,极大地推动了高速光电器件的发展。在短距应用中,虽然直接调制激光器具有低成本、低功耗的优势,但其调制带宽和传输距离受到张弛振荡频率和频率啁啾的限制。电吸收调制激光器(EML)集成光源具有大调制带宽、低频率啁啾的特点,可以实现更高速率和更远距离的传输。介绍了EML集成光源的外延集成方案和器件结构,并介绍了国内外研究机构对高速率、大功率、低成本EML的主要研究进展,最后对EML的未来发展进行了展望。
2021-05-08 18:33:32
16.17MB
1
自动语音识别（ASR）技术的目的是让机器能够“听懂”人类的语音,将人类语音信息转化为可读的文字信息,是实现人机交互的关键技术,也是长期以来的研究热点。最近几年,随着深度神经网络的应用,加上海量大数据的使用和云计算的普及,语音识别取得了突飞猛进的进展,在多个行业突破了实用化的门槛,越来越多的语音技术产品进入了人们的日常生活,包括苹果的Siri、亚马逊的Alexa、讯飞语音输入法、叮咚智能音箱等都是其中的典型代表。对语音识别技术的发展情况、最近几年的关键突破性技术进行了介绍,并对语音识别技术的发展趋势做了展望。
2021-05-07 17:07:23
1.47MB
1
综述了国内外对二球悬铃木(Platanus acerifolia)幼芽、叶子、果实、花粉和树皮等部位中其化学成分、生物活性、利用价值等方面的研究进展.近年来的报道中二球悬铃木中含有的主要化学成分有黄酮类(flavonoids)、多酚类(polyphenols)、三萜类(triterpenes)、糖苷类(glycosides)、有机酸(organic acids).苯及其衍生物(Benzene and its derivatives).其主要的生物活性有抗氧化、细胞毒性、解偶联、抗肿瘤、抗HIV等.为今后二
2021-05-07 13:03:21
1.14MB
1