基于STM32的ADC采样及各式滤波实现，滤波包含：一阶补偿滤波，算术平均滤波，中位值滤波，限幅平均滤波，滑动平均滤波和卡尔曼滤波。滤波可直接调用API函数，方便快捷，便于用于自己的项目中。（积分不够的朋友点波关注，无偿提供）

【Qt记事本程序】是一种基于Qt框架开发的应用软件，旨在提供与Windows系统下的txt记事本相似的功能，包括打开、保存和关闭文本文件等基本操作。Qt是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序开发框架，它使得开发者可以编写一次代码，运行在多个操作系统上，如Windows、Linux和macOS等。 在描述中提到的关键知识点有： 1. **Qt框架**：Qt提供了丰富的库和工具，用于创建具有现代用户界面的应用程序。它支持多种窗口小部件（widgets），如按钮、文本编辑器、菜单等，便于构建GUI（图形用户界面）。 2. **C++编程**：Qt是用C++编写的，因此开发Qt应用通常涉及C++编程。C++是一种面向对象的语言，适合创建复杂且性能高效的应用。 3. **文本处理**：记事本程序的核心功能是对文本文件的读写操作。Qt框架提供了QFile类，用于处理文件的打开、读取和写入操作。对于文本编辑，QTextEdit或QPlainTextEdit小部件可以用来显示和编辑文本内容。 4. **菜单功能**：在Qt中，可以使用QMenuBar、QMenu和QAction类来创建菜单栏和子菜单，实现文件操作（如“打开”、“保存”等）的快捷访问。 5. **事件驱动编程**：Qt采用事件驱动模型，当用户执行某个操作（如点击菜单项）时，相应的事件处理器会被调用。例如，点击“保存”按钮会触发一个保存文件的事件。 在提供的文件列表中，我们能识别出以下关键组件： - **MainWindow.pro.user.1.3**：这是Qt项目文件的用户配置，包含了开发者个人的IDE设置和编译选项。 - **mainwindow.cpp**：这是主窗口类（MainWindow）的实现文件，其中包含与界面交互相关的函数和逻辑。 - **main.cpp**：这是应用程序的入口点，通常负责初始化Qt应用和创建主窗口实例。 - **Makefile.Debug/Makefile.Release**：这些是构建系统自动生成的文件，用于编译Debug和Release版本的程序。 - **ui_mainwindow.h**：这是由Qt Designer生成的头文件，包含了UI布局的元对象代码。 - **mainwindow.h**：主窗口类的头文件，定义了类的接口和成员。 - **MainWindow.pro**：Qt项目的配置文件，指定源文件、依赖库和其他构建设置。 - **menu.qrc**：资源文件，可能包含了程序的图标、菜单资源等。 开发一个"Qt记事本程序"需要理解Qt框架的基本原理，掌握C++编程，熟悉Qt的UI设计和事件处理机制，并能够使用Qt的文件I/O功能进行文本操作。通过整合这些知识点，可以创建一个功能完备、用户体验良好的记事本应用程序。

基于SVM 的鼾声识别算法.7z 使用SVM分类算法对鼾声进行识别 数据集采用Snoring Data Set 特征提取采用librosa中的Mel Spectrogram计算方法，C++版LibrosaCpp实现 数据集 数据集包含1000个样本，其中包含500个鼾声样本和500个非鼾声样本 特征提取 使用librosa库中的Mel Spectrogram计算方法和短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform）构造出35维特征向量进行训练 频率：对能量的取值进行分段，取其中的众数作为频率的估计值 平均响度： 首先，你需要获取音频数据的每个样本值 对每个样本值进行平方，得到其能量 对所有样本的能量求平均值，然后取平方根，即为均方根（RMS）值 RMS值可以作为该段音频的平均声音响度的估计。 单次持续时间：单次鼾声持续时间 时域能量：在时域中，音频的能量可以通过信号的振幅平方来表示。对于每个时间窗口，将窗口内的每个样本的振幅平方求和，即可得到该时间窗口的能量值。这可以用来表示音频信号随时间的能量分布 短时傅里叶变换（Short-Time Fourie

ResNet算法实现的图像分类，包含训练代码以及检测代码，数据集见 https://download.csdn.net/download/reset2021/89263991 下载后，可以修改train中的类别以及数据集地址训练其他数据集模型

适用领域 一、行业圈子：您可以使用在你的行业领域，让本行业的有交流和联系的圈子。 二、地方圈子：您可以使用在本地区，运营地方性的综合圈子或论坛，搭配商城频道，可以做类似美团的本地到店消费，搭配交友频道可做本地社交。搭配圈子可做信息发布类。 三、纯社交圈子：搭配交友频道，和语聊房间频道可运营娱乐社交类APP，可实现VIP充值盈利和虚拟礼物主播分成模式， 四、游戏开黑圈子：搭配语聊与交友。可作为游戏开黑组队和代练模式交易。 五、兴趣圈子：你所熟悉的某个兴趣点专注领域，种草社区结合商城系统。直接种草和电商结合。 其他领域根据您的擅长可自由选择搭配频道。 ———————————————— 圈子论坛社区系统，含完整的后台PHP系统。 功能：小程序授权登陆，H5和APP，手机号登陆，发帖，建圈子、发活动。圈主可置顶推荐帖子，关注、粉丝、点赞等。可作为圈子贴吧、小红书等自媒体。 更新日志 1、商品可设置为虚拟币和人民币，后台发布商品时自己选支持什么来购买。 2、增加激励视频奖励虚拟币。 3、好友关系。增加好友申请，同意后保持好友关系，可解除好友。发帖可@好友提醒。好友备注昵称等。

《基于SSM+JSP的乡镇自来水收费系统详解》 在信息技术日新月异的今天，各类管理系统已经深入到各行各业的日常运营之中。乡镇自来水收费系统作为公共服务领域的重要组成部分，其信息化建设对于提升服务质量、提高工作效率具有重大意义。本文将详细解析一个基于SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架与JSP技术开发的乡镇自来水收费系统，旨在为相关人员提供深入理解与参考。 我们来看标题中的“SSM+JSP”。SSM是Java开发中常用的三大框架集成，即Spring、SpringMVC和MyBatis。Spring作为核心容器，负责管理对象的生命周期和依赖注入；SpringMVC作为Web MVC框架，处理HTTP请求和响应，提供了模型-视图-控制器模式的实现；MyBatis则是一个持久层框架，简化了数据库操作，将SQL语句与Java代码解耦。JSP（JavaServer Pages）是一种动态网页技术，用于展示数据，结合这三个框架，可以构建出高效、灵活且易于维护的Web应用。 在乡镇自来水收费系统的具体应用中，Spring框架作为基础，能够实现对业务对象的管理，如用户、账单、缴费记录等。通过依赖注入，可以方便地将这些对象注入到需要的地方，增强了代码的可测试性和可扩展性。SpringMVC负责处理用户请求，接收表单数据，调用业务逻辑，并将结果返回给用户。MyBatis则与数据库进行交互，执行SQL查询和更新，确保数据的准确存储和快速访问。 在标签中提到了“微信小程序”，这表明该系统可能集成了微信支付功能，便于用户通过微信平台进行线上缴费。微信小程序的接入，大大拓宽了用户的缴费渠道，提升了用户体验，同时也减轻了线下窗口的压力。 从压缩包子文件的文件名称来看，“基于SSM+JSP的乡镇自来水收费系统”很可能是整个项目的源码包，包含了系统的各个模块和配置文件。开发者可以通过分析这些源码，了解系统架构、数据库设计、业务流程等方面的具体实现。 基于SSM+JSP的乡镇自来水收费系统利用现代Web开发技术，实现了乡镇自来水服务的自动化管理，提高了收费效率，优化了用户体验。其背后的开发理念和技术栈对于学习Java Web开发或者从事类似项目的人来说，具有很高的学习价值和参考意义。同时，系统的微信小程序整合也展现了信息技术在公共服务领域的创新应用。通过深入理解和实践这样的系统，开发者不仅可以提升自身技能，还能为乡镇公共服务的现代化做出贡献。

微电网是一种分布式能源系统，它能够在与主电网连接或处于孤岛模式下独立运行。在孤岛模式下，微电网的调度优化问题变得尤为重要，因为需要确保系统的稳定性和经济性。本资料主要探讨了如何利用遗传算法来解决孤岛型微电网的成本最低调度优化问题，并提供了MATLAB代码作为辅助理解。 遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的全局优化方法，它通过模拟生物进化过程中的“适者生存”原则，逐步改进解空间中的个体，从而逼近问题的最优解。在微电网调度优化中，遗传算法可以用于寻找电力系统中各个能源设备的最佳运行策略，包括发电机、储能装置和负荷的调度，以达到最小化运营成本的目标。 在微电网中，多种能源如太阳能、风能、柴油发电机等并存，它们的出力特性各异，调度时需要考虑其不确定性、波动性和非线性。遗传算法可以有效地处理这些复杂因素，通过编码、初始化、交叉、变异和选择等步骤来搜索最优解决方案。编码通常将微电网中的设备状态和调度决策转化为适合遗传操作的数字串；初始化阶段生成初始种群；交叉和变异操作则保证了种群的多样性，避免过早收敛；选择过程则是根据适应度函数（在此案例中可能是总成本）淘汰劣质个体，保留优良基因。 资料中的MATLAB代码实现了上述遗传算法的全过程，并且针对孤岛型微电网进行了定制化设计。代码可能包含了以下部分：数据输入模块，用于定义微电网的设备参数和运行约束；目标函数定义，计算运行成本；遗传算法的核心实现，包括种群生成、适应度评估、选择、交叉、变异等操作；以及结果分析和可视化。 此外，描述中提到的其他领域如智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划和无人机，都是MATLAB在工程和科研中广泛应用的领域。这些技术虽然没有直接关联于微电网优化，但都体现了MATLAB作为一种强大的多学科工具箱，可以支持各种复杂的建模和仿真任务。 这个压缩包提供了一个使用遗传算法解决孤岛型微电网调度优化问题的实例，对于学习微电网优化和遗传算法的实践者来说是宝贵的资源。通过阅读和运行代码，可以深入理解这两种技术的结合及其在实际问题中的应用。同时，这也提醒我们，MATLAB作为一款强大的工具，可以跨越多个工程和科学领域，实现多元化的问题解决。

在IT领域，算法设计与分析是核心组成部分，它关乎到软件和系统的效率、性能以及解决问题的能力。本主题聚焦于三个具体的问题：选课方案设计问题、Rectangle问题和圆排列问题，这些都是算法应用的经典实例。 选课方案设计问题通常涉及到组合优化。在大学教育系统中，学生需要在有限的课程资源下选择最佳的课程组合，满足学分要求、时间冲突限制和个人兴趣。这类问题可以使用贪心算法或回溯法来解决。贪心算法每次做出局部最优选择，期望整体结果也是最优；而回溯法则是在搜索空间中逐步构建解，遇到不满足条件的情况时回溯，寻找其他可能的路径。理解这些算法的适用场景和局限性是解决此类问题的关键。 Rectangle问题，也称为矩形覆盖问题，常见于计算机图形学和地理信息系统中。问题的核心是找出最小数量的非重叠矩形来覆盖给定的一组矩形区域。这可以关联到几何算法和数据结构，如最小生成树、线段树或者并查集。通过这些工具，我们可以高效地处理碰撞检测和空间划分，实现有效的矩形合并策略。 圆排列问题属于图论中的一个子领域，研究如何在平面中安排不相交的圆，使得它们的中心构成一个有向图，每对圆之间存在一条边，指向更小的圆。这个问题可以与欧拉回路、哈密顿回路等经典问题联系起来，也可以应用到网络设计、物流规划等领域。解决圆排列问题通常需要用到图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS），以及动态规划等高级策略。 这三个问题展示了算法设计与分析在实际问题解决中的广泛性和多样性。从选课方案的优化到二维空间的几何覆盖，再到图论中的排列问题，都要求我们具备扎实的算法基础和创新能力。掌握这些算法和方法不仅有助于解决当前的问题，也能为未来遇到的新挑战提供有力的工具。通过实践和深入学习，我们可以不断提升在算法设计与分析方面的专业素养。

本文在https://github.com/lambdacasserole/silence 的基础上进行了兼容性调试,可以记录键盘按下的各种字符,并保存到文件中 主要修改点: 1.删除不需要的功能 2.隐藏窗口且不在任务栏显示 3.通过taskkill /im 结束进程 使用方法 1.使能Caps Lock(大写状态) 2.运行KMon.exe,点击隐藏按钮 3.所有的键盘按键都会记录在KMon.log文件里 4.执行taskkill /im KMon.exe关闭后台监控程序

《VC++2008图像增强分割程序》是一款基于Visual C++ 2008编写的软件，主要用于图像处理中的图像增强和图像分割任务。在图像分析与理解的课程学习中，这样的程序作为作业，可以帮助学生深入理解图像处理的基本原理和技术，并通过实际操作提升编程技能。 图像增强是图像处理中的一个重要环节，它主要目的是改善图像的视觉效果，提高图像的可读性和后续处理的性能。在这个程序中，采用了线性变换算法来实现图像增强。线性变换通常包括直方图均衡化、灰度拉伸等方法，通过调整图像像素的灰度级分布，使图像的亮部和暗部细节更加明显，从而改善图像的整体对比度。例如，直方图均衡化可以扩大图像的灰度动态范围，使图像的亮区和暗区都得到充分展现，这对于增强图像的视觉效果非常有效。 图像分割则是将图像中具有不同特征或意义的区域分离出来，它是图像分析和理解的基础步骤。Sobel算子是一种常用的边缘检测算法，它属于梯度算子的一种，能有效地检测图像中的边缘。Sobel算子通过计算图像的水平和垂直方向的梯度强度，然后进行合成，找出梯度值较大的像素点，这些点通常对应于图像的边缘。该程序运用Sobel算子对图像进行处理，可以准确地识别并标记出图像的边缘，为后续的图像分析提供基础数据。 在《vc++2008图像增强分割程序》中，包含的文件"iauZuoye.sln"是一个Visual Studio解决方案文件，用于管理和构建整个项目。"pic"可能是一个包含待处理图像的文件夹，用户可以将自己感兴趣的图像放入其中，然后通过程序进行处理。"iauZuoye"可能是源代码文件，包含了实现图像增强和分割算法的具体代码。通过阅读和分析这个源代码，学习者可以深入理解线性变换算法和Sobel算子的工作原理，以及如何在VC++环境下实现它们。 这个程序不仅是一个实用的图像处理工具，更是一个生动的教学案例，对于学习和掌握VC++编程、图像处理理论以及实际应用技巧都有着极大的帮助。通过实践这个程序，学生能够巩固理论知识，提升编程技能，为未来在图像分析与理解领域进行更深入的研究打下坚实的基础。