基于多源信息融合的智能汽车环境感知技术研究.caj

个性化的教育系统根据学生加速学习的能力向他们推荐学习内容学习。此处提出了一种用于在线自我指导学习的个性化运动建议系统。我们首先提高了知识跟踪模型的性能。现有的深度知识跟踪模型，例如动态键值存储网络（DKVMN），请忽略练习”概念标签，通常在补习系统中可用。我们评估了五年级的模型学生的数学运动数据集，TAL中最大的一个中国的教育团体，发现我们的模型具有比现有模型更高的性能。我们也增强了DKVMN模型可支持更多输入功能并获得更高的性能。其次，我们使用模型来构造一个学生模拟器，并使用它来训练具有深度强化学习功能的运动推荐策略。实验结果表明，与现有启发式策略排名，我们的策略在性能最大化方面实现了更好的能提高学生的知识水平。就我们所知，这是第一次深度强化学习已取代个性化数学练习推荐。

针对目前的频谱资源使用效率低的问题，提出了一种新的基于特征值的频谱感知融合算法，从而更好地实现动态频谱共享。所提算法利用样本协方差矩阵的最大特征值、迹和所有特征值的几何均值构造了检测统计量。通过随机矩阵理论分析了所提算法的检测概率及虚警概率，并得到了理论门限的解析表示。此外，从理论上分析了所提算法中参数的选择问题。仿真实验表明，所提算法比已有的特征值检测算法具有更好的检测性能。

代码是关于神经网络中BP算法的程序，没有调库。根据公式写的算法。数据集是鸢尾花数据集，直接运行main文件，即可看到实验结果。 pre函数为预测函数。

声发射信号的压缩感知仿真与实现，张闯，蒋盼，随着声发射检测技术在工程中应用越来越广泛，但面临的问题也逐渐增多，尤其是在对大型构件进行在线监测时会产生大量的数据，这对

基于凸优化的压缩感知信号恢复算法研究,详细介绍并对比了几种凸松弛重构法的原理及实现，并且有仿真结果。

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空气质量信息大数据爬取系统的设计与实现，萧天孜，，随着移动智能终端的使用率逐渐提高，人们越来越习惯于通过互联网来创造、分享信息。智能移动终端强大的计算、感知和通信能力，也

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