资源介绍：易语言TianSin.fne支持库，中文名为易语言特殊命令支持库，为易语言支持库，易语言提供一些辅助功能的支持。易语言TianSin.fne支持库为一般支持库，需要易系统4.0版本的支持，需要系统核心支持库4.0版本的支持，提供了22种命令，提供了3个库定义常量。易语言特殊命令支持库为易语言第三方支持库。操作系统需求： Windows。

可以完美讲AD的Pcb库转换成CADENCE里使用，成功后包括.dra,.psm.pad文件，可以直接在CADENCE中使用，在原理图的pcb footprint里添加.psm的命名就可以 原理图库好像不会，这里只教大家转PCB库 比较保姆级的教程，只要在立创商城上可以搜到器件就可以，或者你自己有AD的Pcblib和schlib

TinyUI C++轻量级界面库 有兴趣的下载下俩看看

GDI+作为GDI的拓展版，主流格式(bmp/jpeg/png/gif/tiff)都支持，并有很多图片操作相关的函数，是封装得比较好的库，假如你不想自己写编解码操作，可以考虑用它。详见百科：http://baike.baidu.com/view/117889.htm 里面包括：中文参考文档+gdiplus源码+gdiplus.dll+GdiPlus.lib

当谈论到Python编程中的常用库时，有许多强大的工具可供选择，可以根据你的需求来选择使用哪些库。NumPy：用于科学计算的基础包，提供了高性能的多维数组对象和用于数组操作的工具。 Pandas：用于数据分析和处理的库，提供了DataFrame对象，用于处理和分析结构化数据。 Matplotlib：用于绘制静态、交互式和动态图表的绘图库，适用于数据可视化。 Seaborn：基于Matplotlib的数据可视化库，专注于创建统计图表，简化了一些绘图任务。 Scipy：用于科学和工程计算的库，包含许多模块用于优化、信号处理、统计等领域。 Scikit-learn：机器学习库，提供了各种常用的机器学习算法和工具，适用于分类、回归、聚类等任务。 TensorFlow 和 PyTorch：用于深度学习的库，提供了创建、训练和部署神经网络的工具。 Requests：用于发送HTTP请求的库，适用于获取网页内容、API调用等场景。 这只是一小部分Python库，适用于各种不同的应用领域。根据你的具体需求，你可能会选择使用其中的一些库来帮助你更轻松地完成编程任务。

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Java自带的类库，包括最常用的String、Math等，方便学习和解析

MCU使用的是stm32f103，代码基于HAL库编写，并且经过实际测试以及逻辑分析仪抓取波形，通讯稳定。更多详细信息可以查看我发布的博客《STM32设置为I2C从机模式（HAL库版本）》

易语言支持库PBshell.fne解压放对应文件夹就可以了

GDAL3.6.4自己编译结果，只需要依赖proj_6_3.dll、sqlite3.dll两个库。