面对愈发严峻的安全形势,企业不仅要严防精心策划的外部攻击,也不能排除来自内部的安全隐患。与此同时,企业安全并非单点安全,而要兼顾到网络、系统、应用、人员、安全管理和运营等方方面面。如何做好企业安全架构与设计,采用哪些安全策略与产品,成为企业安全建设重点。 本指南针对企业安全最新现状和安全产品发展状况,开展深入调查,并在安全专家和顾问团队的指导下,构建企业威胁应对流程模型,结合理论和实践进行分析,形成《企业安全威胁统一应对指南》,旨在为企业安全建设提供从理论到实践的参考。
2020全球高级持续性威胁APT研究报告.pdf
2021-02-21 14:04:14 7.18MB APT
业界对安全威胁检测防御的思路已经发生了巨大的变化,认识到需要从过去单一设备、单一方法、关注威胁单一阶段、实时性进行检测演进到建立纵深防御的体系,从威胁攻击链的整体来看问题,因此基于大数据技术的威胁检测和调查分析技术孕育而生。
2021-02-21 09:00:12 1.89MB 大数据 大数据安全分析 APT 威胁检测
云计算的顶级威胁:深度分析.pdf
2021-02-17 14:02:08 1.17MB 云计算
云安全威胁深度分析.pdf
2021-02-09 14:00:08 992KB 云安全
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针对机器学习中的隐私威胁,分别从差分隐私,同态加密以及安全多方计算这三个方面对机器学习中的隐私安全进行描述。
2021-01-29 20:00:18 1.16MB 机器学习 隐私威胁 差分隐私 同态加密
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本文档属于调研报告类型,由作者自己原创,文中主要介绍了机器学习的隐私定义,机器学习的隐私威胁,以及机器学习的隐私保护机制,其中保护机制分为三种,差分隐私,同态加密和安全多方计算,从这三个方面分别对隐私保护进行阐述。
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732威胁企业网络系统安全的各种因素及防范措施论文.doc
2021-01-29 17:00:08 64KB 毕业论文
2020企业安全威胁统一应对指南.pdf
2021-01-28 22:03:20 11.99MB 企业安全
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奇安信全球APT安全威胁报告 2021-1-21.pdf
2021-01-28 22:03:19 23.62MB apt
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