业界对安全威胁检测防御的思路已经发生了巨大的变化，认识到需要从过去单一设备、单一方法、关注威胁单一阶段、实时性进行检测演进到建立纵深防御的体系，从威胁攻击链的整体来看问题，因此基于大数据技术的威胁检测和调查分析技术孕育而生。
2021-02-21 09:00:12
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本文档属于调研报告类型，由作者自己原创，文中主要介绍了机器学习的隐私定义，机器学习的隐私威胁，以及机器学习的隐私保护机制，其中保护机制分为三种，差分隐私，同态加密和安全多方计算，从这三个方面分别对隐私保护进行阐述。
2021-01-29 20:00:17
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