时滞matlab代码 #GUI和CLI的简介 第一次接触到GUI是在学习MATLAB的时候， 当时我们的课程中有一个 基于MATLAB的可视化和GUI设计，当时理解的GUI就是一个界面，应用程序的方法设计出一个界面，像手机的界面，可以设计不同的图案作为按钮，实现各种功能，比如打电话，发信息，听音乐，以及拍照片等等。GUI真正概念和我之前所理解的有一点出入，GUI确实是在计算机画面上显示窗口、图标、按钮等图形，表示不同目的之动作，用户通过鼠标等指针设备进行选择。但是它不仅仅是显示在桌面，它可以包括很多个窗口，可以提供多个服务。 ###一：GUI是什么呢？ 图形用户界面（Graphical User Interface，简称GUI），它是一种采用图标的方式现实客户端的操作界面，让人们更加直观的可以看出自己需要进行的操作，不像早期的计算机，没有用户界面，这个无法满足客户的需求，为了美观为了可视化，GUI的发展及其的有必要，而且可能会成为日后各大开发者竞争的一个方面。 ###GUI的组成： GUI是由桌面，窗口，菜单，按钮，图标等方面组成。 GUI 是一种结合计算机科学、美学、心理学、行为学，

3．等效噪声带宽

文件包含了水平条纹噪声，和点噪声，运用二维傅里叶变换通过matlab编程实现对噪声的去除。

条纹噪声的去除（去条纹）是遥感图像处理中的一个基本问题，对于后续应用具有重要的实践意义。 这些变分去斑方法取得了令人瞩目的结果，并引起了广泛研究的兴趣。 然而，它们中的大多数专用于从条纹图像中估计清晰的图像，在不考虑条纹的结构特征的情况下，非常关注图像本身，而条纹的结构特征很容易造成图像结构损坏，并在图像恢复中留下残留的条纹。 在本文中，我们平等地对待图像和条带分量，并将图像去块任务自然地转换为图像分解问题。 首先，我们将对条纹的结构特征进行详细分析，并提供有关遥感图像的先验知识。 然后，将它们合并，我们提出了一个基于低等级的单图像分解模型（LRSID），以将原始图像与条带成分完美分离。 这种对条带的低秩约束与以下事实完全匹配：只有部分数据矢量已损坏，而其他部分则没有损坏。 此外，我们进一步利用遥感图像的光谱信息，并将我们的2D图像分解方法扩展到3D情况。 已经对模拟数据和真实数据进行了广泛的实验，以验证所提出算法的有效性和效率。

给分类数据标签增加噪声，输入数据和噪声比例，输出带有噪声的数据集，里面附带一个分类数据集

基于labview的一阶系统辨识仪技术 LabVIEW (Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench) 是美国NI公司的创新软件产品，也是目前应用最广泛、发展最快、功能最强的图形化软件开发环境。

噪声监测-虚拟仪器开发之我见 自己编写的程序 希望对你们有用

20dB高斯白噪声，有码间串扰，2PAM/4PAM调制眼图实现代码

基于FXLMS算法的主动噪声控制,噪声的自相关函数,matlab源码

基于MATLAB 的各类图像去噪算法，有传统的各类滤波器，还有小波软硬阈值去噪