已经做好的PS动作，直接导入ps，然后打开图片运行动作即可

3D动画人物骨骼，整理好的人群.bip

============== 拳皇 - 人物动作素材图 【阿德尔】 ============== 【说明】 素材提取自《拳皇MUGEN高AI版【2013】》 压缩包中目前为对应人物的动作图【Png格式】，方便二次使用。 时间有限，先放上这些，后续会将已经有的全部提取出来。 后续有可能会将配音对应打包，如有需求，请联系。

基于OpenCV的目标跟踪，能够识别人体简单的动作，附带测试视频。

实现功能如下: 1. 获得屏幕分辨率 2. 模拟键盘操作，如复制，粘贴 3. 模拟键盘输入，包括大小写等 4. 截屏，可以选择2D picture或Image控件显示

概述 这是一组围绕所有IXM的GitHub Actions之间常用操作的简单包装器。 此代码在MIT许可证下。 它也直接发布到GitHub的NPM软件包存储库中。 它不打算在IXM的GitHub Actions之外使用。 所述动作作为单执行“脚本”分发，因此不需要与它们一起分发该库。

用于动作识别的3D ResNet 这是以下论文的PyTorch代码： 该代码仅包括对ActivityNet和Kinetics数据集的培训和测试。 如果您想使用我们的预训练模型对视频进行分类，请使用。 提供了此代码的PyTorch（python）版本。 PyTorch版本包含其他模型，例如预激活ResNet，Wide ResNet，ResNeXt和DenseNet。 引文 如果您使用此代码或预先训练的模型，请引用以下内容： @article{hara3dcnns, author={Kensho Hara and Hirokatsu Kataoka and Yutaka

actions-demo：github动作的演示项目

一、方案背景     肌电信号作为生物电信号的一种，是产生肌肉动力的电信号根源，它是肌肉中很多运动单元的动作电位在时间和空间上的叠加，很大程度上上反应了神经、肌肉的运动状态。从获取肌电信号的来源来看，一般有两种，一种是通过针电极插入肌肉获取，即针式肌电信号，其优点是干扰小，易辨识，但是会对人体造成伤害；另外一种通过电极片获取人体皮肤表面的肌电信号，即表面肌电信号（sEMG），这种方法比较简单，对人体也没有伤害，比较常用。本设计中采集的是表面肌电信号。     表面肌电信号可以从人体很多部位获取，比如小腿、大腿、腰、后背、颈部等，从不同部位获取的表面肌电信号携带着相应部位的运动和功能信息。例

3.1.添加动作图标