Q755036 bat提取文件内所有文件名称及修改时间 https://ask.csdn.net/questions/755036
2021-10-19 10:27:04 409B bat
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全球的主要国家和城市名称以及代码,SQL文件和项目了文件都有,SQL直接导入就行了。数据时基于2017年最新的,我这里按标准分为四个层级,当然你也可以自己改sql语句来定制。
2021-10-19 09:26:53 130KB 全球 国家 城市 名称
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介绍了如何在python环境利用opencv进行图像库中的人像识别
2021-10-18 17:12:22 2KB 摄像头人像识别
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人像抠图,生成绿幕视频,判断视频是否为绿幕视频等相关视频处理的小demo注释清楚合适想了解视频处理初学者学习
2021-10-18 17:11:29 2.76MB 人像抠图 绿幕视频 视频背景
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国家名对应国旗,简称,方便前台读取做成列表
2021-10-16 15:43:34 376KB sql 国家名 国旗
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VC++,硬盘信息,盘符,名称,硬盘序列号,存储类型(包含可移动的磁盘,优盘等)
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左斜字体库,一般只有在制作地图里用于水系名称,点击安装即可.
2021-10-14 15:55:39 5.93MB 用于水系名称
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项目名称:广州美食店铺数据分析 一、数据分析项目MVP加/价值主张宣言 随着经济的快速发展以及新媒体的兴起,美食攻略、美食探店等一系列东西进入大众的眼球,而人们也会在各大平台中查找美食推荐,因此本项目做的美食店铺数据分析也是带有可行性的。 首先通过对广东省的各市美食店铺数量的地图分析,发现广州美食店铺数量最多,然后继续通过广州不同地区的美食店铺数据,分析美食店铺所在的地区、人均价格、菜系类别等字段,从而通过可视化图表呈现出来,帮助目标人群可以快速知道广州美食店铺的地理位置、人均价格、综合评分等信息。 二、问题情境的数据来源及类型 数据来源 通过在和鲸社区查找得到的数据,该项目的目标在于给用户直观的数据,用数据说话增加可信度。 数据分析项目的问题情境说明清楚合理,展示了为啥要做 数据分析项目的问题情境说明清楚合理,展示了具有分析加价潜力的关键数据,是可以收集并分析. 通过在和鲸社区查找到的数据,目标给用户直观的数据,用数据说话,增加可信度。从店铺所在商圈、店铺星级、店铺人均价格、店铺美食类别等多维度多方面因素的数据进行分析广州各个行政区的美食店铺,是比较直观和全面的。 数据分析项目的问题情境说明清楚合理,展示了关键数据来源对问题情境的相关性 人均价格、口味评分以及服务评分会直接影响到顾客是否去该店铺用餐,而店铺所在商圈、店铺美食类别从多维度分析顾客选择餐厅的客观影响,因此目标人群可以通过人均价格、口味评分、店铺所在商圈、店铺美食类别做出的可视化图表从而进行选择。 数据分析项目的问题情境说明清楚合理,展示了关键数据类型特性对解决方案的可能影响论证 数据类型最终可以是地图、饼图、柱形图等,目标人群在选择美食店铺的时候可能会需要花点时间寻找、对比、统计,所以适当的时空交互将数据进行对比分析是必要的。
2021-10-14 14:04:41 1.37MB 数据分析
开发初始化测试的需要,认真爬了6445个头像和10几万的妮称,并认真过滤删除不合规的名称。仅供开发测试用切勿他用。
2021-10-14 11:07:09 104.89MB 用户头像 用户名称 人像+名称 头像
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全国小区名称,(大部分小区,部分小城市没有)共36万数据
2021-10-14 09:04:56 8.24MB 小区名称 小区 小区名 房产
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