python3版本,包含spice评价指标。各种环境已经编好,直接修改路径就可以使用。 参考网上各种资料,直接修改路径就可以使用。但是要装JDK.
2022-02-28 23:29:24 70.14MB image caption
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用Python实现时间同步协议NTP/简单时间同步协义SNTP的客户端,内有详细说明。 运行于python 3.2环境,要运行于python2.x,需要用3to2转换。主要是里面有些整数相除的不同。
2022-02-28 22:36:27 17KB SNTP NTP Python
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主要介绍了Python3.6连接Oracle数据库的方法,较为详细的分析了cx_Oracle模块安装及Python3.6使用cx_Oracle模块操作Oracle数据库的具体操作步骤与相关注意事项,需要的朋友可以参考下
2022-02-28 16:50:54 47KB Python3.6 连接 Oracle数据库
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今天小编就为大家分享一篇Python3按一定数据位数格式处理bin文件的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-02-28 11:32:51 129KB Python3 bin文件
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本篇文章主要介绍了python中OrderedDict的使用方法详解,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
2022-02-28 10:18:26 35KB python ordereddict python3 ordereddict
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Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言,比如非常难学的C语言,非常流行的Java语言,适合初学者的Basic语言,适合网页编程的JavaScript语言等等。 那Python是一种什么语言? 首先,我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序,都是为了让计算机干活,比如下载一个MP3,编写一个文档等等,而计算机干活的CPU只认识机器指令,所以,尽管不同的编程语言差异极大,最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言,干同一个活,编写的代码量,差距也很大。 比如,完成同一个任务,C语言要写1000行代码,Java只需要写100行,而Python可能只要20行。 所以Python是一种相当高级的语言。 你也许会问,代码少还不好?代码少的代价是运行速度慢,C程序运行1秒钟,Java程序可能需要2秒,而Python程序可能就需要10秒。 那是不是越低级的程序越难学,越高级的程序越简单?表面上来说,是的,但是,在非常高的抽象计算中,高级的Python程序设计也是非常难学的,所以,高级程序语言不等于简单。 但是,对于初学者和完成普通任务,Python语言是非常简单易用的。连Google都在大规模使用Python,你就不用担心学了会没用。 用Python可以做什么?可以做日常任务,比如自动备份你的MP3;可以做网站,很多著名的网站包括YouTube就是Python写的;可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。总之就是能干很多很多事啦。 Python当然也有不能干的事情,比如写操作系统,这个只能用C语言写;写手机应用,只能用Swift/Objective-C(针对iPhone)和Java(针对Android);写3D游戏,最好用C或C++。 如果你是小白用户,满足以下条件: 会使用电脑,但从来没写过程序; 还记得初中数学学的方程式和一点点代数知识; 想从编程小白变成专业的软件架构师; 每天能抽出半个小时学习。
2022-02-26 20:36:39 6.6MB 廖雪峰 Python 网页转PDF
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queue介绍 queue是python中的标准库,俗称队列。 在python中,多个线程之间的数据是共享的,多个线程进行数据交换的时候,不能够保证数据的安全性和一致性,所以当多个线程需要进行数据交换的时候,队列就出现了,队列可以完美解决线程间的数据交换,保证线程间数据的安全性和一致性。 注意: 在python2.x中,模块名为Queue queue模块有三种队列及构造函数 Python queue模块的FIFO队列先进先出。 queue.Queue(maxsize) LIFO类似于堆,即先进后出。 queue.LifoQueue(maxsize) 还有一种是优先级队列级别越低越先出来。 qu
2022-02-26 17:24:58 50KB python3 python函数 python实例
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https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy python3.7_win10.x86amd64_scipy1.4.1
2022-02-25 23:34:32 14.4MB python3.7 Win10 whl scipy
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主要介绍了python3.7环境下安装Anaconda的教程,本文图文并茂给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2022-02-25 19:52:45 1.06MB python 安装 anaconda
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摘要 数据分析与建模的时候大部分时间在数据准备上,包括对数据的加载、清理、转换以及重塑。pandas提供了一组高级的、灵活的、高效的核心函数,能够轻松的将数据规整化。这节主要对pandas合并数据集的merge函数进行详解。(用过SQL或其他关系型数据库的可能会对这个方法比较熟悉。)码字不易,喜欢请点赞!!! 1.merge函数的参数一览表 2.创建两个DataFrame 3.pd.merge()方法设置连接字段。 默认参数how是inner内连接,并且会按照相同的字段key进行合并,即等价于on=‘key'。 也可以显示的设置on=‘key’,这里也推荐这么做。 当两边合并字段不同
2022-02-25 18:46:20 290KB AND AS dataframe
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