图像矩阵matlab代码LFW_API 设计师：赵俊波，武汉大学，在清华大学智能图像和文档处理国家实验室工作。 联络电话： + 86-18672365683 介绍 为了更好地在Wild Benchmark中使用Labeled Faces，我提供了三个版本的代码，即C ++，python和Octave。 限制和不受限制的配置均已实现。 以“ unrest”命名的文件用于不受限制的配置，而具有“ rest”的文件则针对受限制的配置。 C ++版本 本征 Eigen是用于线性代数的C ++模板库：矩阵，向量，数值解算器和相关算法。 您应按照本教程安装Eigen： 我们的输入和输出特征矩阵都是使用Eigen :: MatrixXd或Eigen :: VectorXd构造的。 在项目上安装Eigen之后，您可以像在Matlab中一样简单地编写矩阵！ 开始吧 请注意，首先应在LFW中提取图像上的特征，然后将特征构建为“ dict”类的堆栈，其中包括考虑每个人的姓名，其图像编号和该人的提取特征矩阵。 您可以看到如何在两个.cpp文件中构造此类。 此外，您可以将要素矩阵设为行顺序或列顺序。 行排序矩阵

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码介绍

用于功率图的 Matlab 代码，即复实数和有源数

远程服务器运行matlab代码银河-M 代谢组学工具 此处存储的文件夹对应于在标准Galaxy安装中找到的文件夹。 包括用于代谢组学分析的工具文件（原始代码和.xml包装程序）以及有效安装的Galaxy的Galaxy配置文件。 并非所有配置文件都已更改，但为了完整起见，此处都包含了所有配置文件。 这些文件经过测试的Galaxy版本来自Github的Master分支：commit c429777c93680dcee449fe410f5360afbe673758。 GigaScience出版物使用的MI-Pack版本是Github commit：06ce0ace643ee1cf1d27550769a5272b7ea50825 可用性和要求 ###编程语言（给定的版本用于开发，其他版本也可能兼容）： -（注意：MATLAB Runtime是一组独立的共享库，可在未安装MATLAB的计算机上执行已编译的MATLAB应用程序或组件。每个都包含大多数工具的可执行文件） （可选：工具的开发和使用） （可选：ftool的开发和使用） ＃＃＃其他需求： ＃＃＃执照： ###非学术界使用的任何限制： 使用

马里奥matlab代码BattLeDIM 2020年泄漏检测与隔离方法之战（BattLeDIM），最初是在中国北京举行的第二届国际CCWI / WDSA联合会议的一部分，目的是客观比较泄漏事件的检测和定位方法的性能，依靠安装在配水管网中的流量和压力传感器的SCADA测量。 参与者可以使用不同类型的工具和方法，包括（但不限于）工程判断，机器学习，统计方法，信号处理和基于模型的故障诊断方法。 网站 组委会/贡献者 塞浦路斯大学KIOS卓越中心Stelios G.Vrachimis 塞浦路斯大学KIOS卓越中心Demetrios G. Eliades Riccardo Taormina，荷兰代尔夫特工业大学Avi Ostfeld，以色列理工学院-以色列以色列理工学院Zoran Kapelan，荷兰代尔夫特工业大学刘淑明，清华大学，中国塞浦路斯大学KIOS卓越中心Marios Kyriakou 塞浦路斯大学KIOS卓越中心Pavlos Pavlou，塞浦路斯以色列理工学院Mengning Qiu-以色列以色列理工学院塞浦路斯大学KIOS卓越中心Marios M. Polycarpou，塞浦路斯

使用陨石坑计数来确定月球的年龄 MATLAB代码用于对月球图像上的陨石坑进行计数，并根据相对的陨石坑计数来插值年龄。 可以从-> 拍摄月球图像 可以基于输入图像每像素的距离（可以在LROC上找到）更改pixeldens参数。

svm算法手写matlab代码机器学习 大家好， 我上传了我的机器学习在线课程作业，该课程由斯坦福大学的Andrew NJ教授教授。 所有代码都可以由MATLAB / Octave（4.4.0或更高版本）运行，并且为了提供有关每种练习的更多信息，需要准备一个文档文件。 最好先阅读一下并熟悉功能。 只需要运行以“ exNUM.m”命名的主函数，例如ex5.m 以下是每个练习的简要信息： HW1：线性回归。 在本练习中，我实现了线性回归方法，并看到了它在样本数据上的工作原理。 硬件2：逻辑回归。 在练习的第一部分，我建立了一个逻辑回归模型来预测学生是否被大学录取。 我使用线性决策边界对数据进行分类。 在练习的第二部分中，我实施了正则逻辑回归，以预测来自制造工厂的微芯片是否通过质量保证（QA）。 使用非线性决策边界和正则项。 HW3：神经网络的多类分类和实际使用。 在练习的第一部分中，我使用了逻辑回归的先前实现，并将其应用于“一对多”分类以识别手写数字（从0到9）。 最后，我获得了95％的训练集准确性。 在练习的下一部分中，我使用MPL神经网络库完成了先前的任务，令人惊讶的是准确性达到了97

计步器matlab代码感性_试验台 计步器 --更新 2/17/2016-- 引入了 LPF 引入了所有脚本的峰值搜索模块。 导入全部内容后，应用程序程序员很容易使用，如下所示： step = start_pedometer() step.get_pedometer_data() step.stop_pedometer() --更新 2/8/2016-- 将 step_counter.r2py 分离为 pedometer.r2py、pre_calibration.r2py、step_detection.r2py、steplib.r2py 和moving_average.r2py。 准备穿线。 完成作品：计步器未来计划：距离估计 该项目专注于基于 sensibility_testbed 的室内路径跟踪/定位。 通过对加速度计数据的分析，可以确定设备的不同携带方式（裤兜、上衣口袋或手持），并通过过零法正确检测步行步数。 通过引入预校准阶段、噪声水平阈值和移动平均滤波器来提高不同设备的精度。 ![alt text](/matlab code and figure/trouser_pocket

matlab代码csma 介绍 此代码模拟了工作在6 GHz以下频段的大多数802.11设备中包括的分布式协调功能（DCF）。 也就是说，采用载波侦听机制（即CSMA / CA）来检测信道可用性和后退（即指数窗口大小后退）以延迟传输并允许在未许可频段中进行公平的信道访问。 该项目的目的是实现基于DCF的Matlab媒体访问控制（MAC），并了解诸如争用该信道的节点数或存在外部干扰（即无执照频段中的LTE）之类的参数的影响WiFi性能。 该代码提供了以下指标： 信道繁忙率：由于其他正在进行的WiFi传输或外部干扰而感觉到信道繁忙的时间部分。 发送的数据包：使其通过通道但未发生冲突的数据包数量。 冲突：由于与其他WiFi节点冲突而需要重传的数据包数量。 数据包传输时间：WiFi节点访问信道并成功传输数据包而不与网络中任何其他节点发生冲突的平均时间（以毫秒为单位）。 部署方案设想在该区域中部署N个WiFi设备，所有这些设备都在其他所有人的范围内，并且未启用RTS / CTS机制。 也就是说，WiFi传输始终使传感机制检测网络中每个节点上的信道繁忙。 项目层次 该项目的组织如下： 数据（ /

svm工具箱matlab代码SimpleMKL 工具箱 描述 这个包是一组实现 SimpleMKL 算法的 Matlab 脚本。 相关论文是ICML 2007论文和题为SimpleMKL的论文 提供此代码是为了结果可重复性。 大多数脚本都带有在线 matlab 帮助文档，并提供了一些演示脚本。 演示脚本是 exmklclass.m exmklreg.m exmklmulticlass.m exmklls 磁盘 在这些演示脚本中，您可以将示例中给出的 3 维 Gram 矩阵替换为一些临时矩阵，并获得不错的结果！ :) 将（希望）尽快提供更详细的文档。 特征 MKL二元分类SVM MKL SVM 回归 一对一和一对一 MKL SVM 大规模二元分类 MKL SVM 内存要求较低的内核实现 这是来自 Matlab 1.0 版