安装方便
2024-03-22 08:54:01 70B 学习软件
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CCS编程入门学习资料 CCS编程入门学习资料 CCS编程入门学习资料
2024-03-21 22:35:19 340KB
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详细介绍:   一、基于scratch3.0的少儿编程在线模式,开启在线教学获客方式,体验有温度、有人情味的系统,解决编程培训机构线上业务的需求。   二、基于scratch3.0版本开发,平台采用THINKPHP5、VUE.js相结合   三、创新、丰富的商业系统。彩纸屋编程系统为培训企业提供一站式服务,从全终端建站到全网推广。给你最新体验!创新的商业模式,功能多,覆盖广。   四、性价比高,从全终端、全能型网站,尽在掌握。   五、家校沟通,作业作品实时批改推送,手机端PC端同步编程,引流、互动、营销一步到位。方便管理层,加快成交进度   六、应用范围广。专注于培训机构营销、平台之间的合作,支持网络多加公司,多人联网系统工作,更高效,更快捷。   七、权限分配和角色管理。灵活设置每一位成员的权限,角色不同分配管理层面。与各个角色无缝对接,获取海量用户,迅速进入盈利阶段。 环境推荐:   PHP = 7.0   Msyql = 5.6   Redis   Linux CentOS >= 8.5   WEB SERVER : Nginx
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清华大学李军中文褒贬义词典:该资源共包含两个文件,一个为褒义一个为贬义。 该词典共包含褒义词5568个和贬义词4470个。
2024-03-21 19:11:48 47KB NLP 机器学习
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近年来,无人机入侵的事件经常发生,无人机跌落碰撞的事件也屡见不鲜,在人群密集的地方容易引发安全事故,所以无人机监测是目前安防领域的研究热点。虽然目前有很多种无人机监测方案,但大多成本高昂,实施困难。在5G背景下,针对此问题提出了一种利用城市已有的监控网络去获取数据的方法,基于深度学习的算法进行无人机目标检测,进而识别无人机,并追踪定位无人机。该方法采用改进的YOLOv3模型检测视频帧中是否存在无人机,YOLOv3算法是YOLO(You only look once,一次到位)系列的第三代版本,属于one-stage目标检测算法这一类,在速度上相对于two-stage类型的算法有着明显的优势。YOLOv3输出视频帧中存在的无人机的位置信息。根据位置信息用PID(Proportion integration differentiation,比例积分微分)算法调节摄像头的中心朝向追踪无人机,再由多个摄像头的参数解算出无人机的实际坐标,从而实现定位。本文通过拍摄无人机飞行的照片、从互联网上搜索下载等方式构建了数据集,并且使用labelImg工具对图片中的无人机进行了标注,数据集按照无人机的旋翼
2024-03-21 14:59:55 1001KB 网络 深度学习
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python yolov5 训练数据集 无人机航拍数据集合 人工智能 深度学习 目标检测 目标识别
2024-03-21 14:47:47 313.82MB 人工智能 python 数据集 深度学习
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共4000+数据集,已划分好训练验证测试集,YOLO格式,可直接训练
2024-03-21 14:43:46 119.17MB 数据集 YOLO 深度学习
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用thinkphp编写的一个程序,主要功能: 一个用php编写的网络课堂系统,网络课堂系统打破了传统的学习模式,学员可以不受时间和地点的限制,只要在有网络的地方,都可以随时随地的学习老师制作的视频课程! 具体的功能为: 前台 会员模块: 学员注册,学员登陆,密码修改,在线支付,购买课程,财务明细 课程模块: 课程分类,课程信息,课程试听 在线支付: 文章中心: 文章分类,文章阅读; 论坛模块: 学习交流; 信息反馈: 广告模块: ........... 后台: 网站管理:网站的一般配置信息... 课程管理:课程分类管理,课程管理,课件管理,试题管理... 文章管理:文章分类管理,文章管理... 点卡管理:点卡账号填加,管理... 用户管理:用户添加,密码重置,账户充值.... 订单管理:查看用户购买课程的订单信息.. ....... 网络教学,打破了传统的教学模式。随时随地 ,不受时间很地点的限制!
2024-03-21 10:55:53 6.11MB Php源码-学校班级
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钢冶炼数据处理与成分预测 这是一个pytorch深度学习项目,可识别炼钢的数据处理和组件预测。 钢冶炼中生产数据处理与成分预测的火炬深度学习项目 安装 下载部分数据文件'SteelmakingData' 冶炼数据转炉操作数据表下载: 转炉数据: 放置在: (用户文件夹)/SteelmakingData # 用户文件夹 在 Windows下是'C:\Users\(用户名)',在Linux下是 '/home/(用户名)' 安装Pytorch和其他依赖: # Python 3.8.5 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch conda install ujson pip install visdom opencv-python imgaug scikit-learn joblib 参数
2024-03-21 08:40:41 15.61MB Python
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CJSON源码(.h,.c)
2024-03-20 16:38:47 10KB
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