一个简单的智能小车的Python源代码+路径规划： 1、传感器数据采集：使用传感器（如摄像头、超声波传感器等）采集环境信息，例如道路图像、障碍物距离等。这些数据将用于路径规划和决策控制。 2、路径规划：路径规划是为智能小车选择最佳行驶路径的过程。其中最常用的算法是A算法。首先，将环境建模为图，然后根据图的拓扑结构和权重等信息，使用A算法找到从起点到终点的最短路径。 3、决策控制：基于路径规划的结果和传感器数据，智能小车需要做出决策，如前进、停止、转弯等。这一步通常利用机器学习或逻辑控制等方法来实现。

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FTP 是File Transfer Protocol（文件传输协议）的英文简称，而中文简称为“文传协议”。接下来通过本文给大家实例讲解Java实现FTP文件的上传和下载功能，需要的的朋友一起看看吧

该示例代码包括露天矿山高压线自动标绘、图纸坐标线自动标绘、露天坑边坡线自动标绘、点集范围圈定和土岩方体积绘制与计算。

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【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。【项目质量】：所有源码都经过严格测试，可以直接运行。功能在确认正常工作后才上传。【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【附加价值】：项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。【沟通交流】：有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。

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解题思路 根据流图，题目要求对两个输入信号A、B使用加法器进行求和，得到信号C，使用单片机对C信号进行分离，并输出A'、B'两个信号，难点在与两个信号同频稳定输出，A与A'频率只要相差0.1Hz就会发生相对漂移，这是很难避免的，所以我们组大多数时间也都在调整这个，通过对信号做FFT，分析信号，得到A、B信号的特征，并且使用DDS对信号进行输出3.信号分析 由于C信号是A和B两个信号叠加而来的，每个信号在频域上都有固定位置，所以对采集到的信号进行FFT变化，即可得到组成该型号的各个分信号在频域上的位置，不同频率正弦波在频域上有对应的位置，所以可以将A、B信号区分出来。 4.信号输出 使用FFT分析出A、B信号的频率之后，通过DDS对信号进行输出，由于DDS模块的输出精度远远达不到同频稳定显示的要求，所以我们将AD9833的晶振有25M换为1M，使得调整精度大大提升，但是由于晶振温漂的影响，仍然会有一点点的漂移

基于鲸鱼算法优化BP神经网络(WOA-BP)的时间序列预测，matlab代码。 模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。