传统的图像识别问题为经典的特征提取和模式匹配问题，共分为两个方面图像识别
和特征匹配。本文首先对图像识别问题进行了分析和总结，选取了以 Python 语言的 PTL
库作为图像识别的基本架构，其基本思路为讲图片预处理，包括图像分割、字符提取等。
字符识别本质为一个模式匹配问题，采用神经网络具有较好准确度，但是神经网络
具有训练时间长，容易陷入局部次优的缺陷。针对这一个问题，采用以卷积神经网络，
以卷积作为度量标准，进一步提升神经网络的反馈性能。
论文以 LeNet5 为卷积神经网络的基本工具集，针对设计和开发数字图像识别系统
系统实现所需要的技术方法需要进行全面的分析和掌握。
2023-04-07 12:23:28
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Android 通过Base64上传图片到服务器
之前做上传图片是采用HttpServlet上传，不过用了一下Base64上传图片后，感觉比HttpServlet方便很多，大家也可以跟着尝试一下。
前台图片处理：（传Bitmap对象即可）
/**
* 通过Base32将Bitmap转换成Base64字符串
* @param bit
* @return
*/
public String Bitmap2StrByBase64(Bitmap bit){
ByteArrayOutputStream bos=new ByteArrayOutputStream();
bit.compr
2023-04-07 01:27:42
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1.多张图片循环渲染后预览、保存、识别带参数二维码
wxml页面
js页面
Page({
data: {
imgalist: [‘http://sz800800.cn/video/test.png','http://huoche.7234.cn/images/jb51/3ar1bhyvj1n.
2023-04-06 21:52:40
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本文实例为大家分享了C#截取验证码图片的具体代码，供大家参考，具体内容如下
使用Graphics类中的DrawImage方法，这个方法有30种重载方式，这里只介绍一种，也是我认为最直观的一种，代码如下：
using System.Drawing;
namespace kq.Utils
{
public static class CommonTools
{
public static Bitmap getVerifyCode(Bitmap srcBmp, Rectangle rectangle)
{
//初始化一个bmp对象，90代表图片的宽度，37代表高度
Bitma
2023-04-06 19:41:45
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