遗传算法解决5种多旅行商问题（mtsp）的matlab程序
分别为以下5中情况：
1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量）
2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变）
3.从同一起点出发回到起点
4.从同一起点出发不会到起点
5.从同一起点出发回到同一终点（与起点不同）
2022-06-19 14:10:59
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电阻GA
使用遗传算法优化阻力表面的 R 包。连续曲面和分类曲面都可以使用这些函数进行优化。此外，可以同时优化多个阻力表面以生成新的阻力表面。电阻距离可以计算为点之间的成本距离（最低成本路径），或使用 CIRCUITSCAPE 计算的基于电路的电阻距离
2022-06-19 09:06:43
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您可以用极少的多边形生成相当好的近似值。这是一个只有 50 个多边形（约 380K 代）的示例：
https://github.com/armhold/polygen/blob/master/images/starry.jpg
https://github.com/armhold/polygen/blob/master/images/mona_lisa-100-polygons.png
https://github.com/armhold/polygen/raw/master/images/logo.gif
2022-06-19 09:06:43
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相关的 NN 蓝图位于 NN 文件夹中。他们是：
人口
物种
脑
神经元
突触
节点
它们完全独立于项目，您可以安全地使用它们来构建您自己的 ML 项目。
模拟
我用来测试 NN 类的模拟基于 UE4 的 Advanced Vehicle 模板。遗传算法使用距离驱动和与驾驶线的平均距离作为奖励（健身）功能，并使用碰撞检测胶囊和与驾驶线的当前距离作为输入。尝试一下 - 结果可能会发生巨大变化。
模拟控制是：
'1' 和 '2' 改变时间膨胀，但我不建议快速
'R' 重置模拟并开始新批次
'Tab' 跳到下一代
每次生成结束但在选择和变异之前都会保存模拟结果。
2022-06-19 09:06:42
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提供以下功能：
快速和并行的遗传算法实现（它在几秒钟内解决了 N=255 的 N Queens 问题）。对于基准查看此文件的基准部分。
根据内置的世代，可定制的突变和选择率具有常数、线性和二次函数（您可以通过MutationRate和SelectionRate特征实现自己的函数）。
可自定义的个体年龄不适合度，没有不适合度，线性和二次不适合度根据个人内置的代数（您可以通过Age特征实现自己的年龄函数）。
AccumulatedRoulette和内置选择函数（您可以通过 trait 实现自己的选择函数Tournaments）。CupSelection
SingleCrossPoint,MultiCrossPoint和UniformCross内置的交叉函数（您可以通过Crossovertrait 实现自己的交叉函数）。
许多内置的生存压力功能。SurvivalPressure您可以通过trait实现自己的生存压力函数。
Niches内置PopulationRefitness功能。您可以通过 trait 实现自己的人口适应功能PopulationRefitness。
等等
2022-06-19 09:06:41
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