端点检测对于语音识别有着重要的意义。本程序采用双门限端点检测算法，双门限端点检测算法的基本思想是：先用短时平均能量进行初次判断，然后再在这个基础上用短时平均过零率进行再次判断。初次判断得到大致的语音段，再次判断得到比较精确的语音起点和终点。

基于matlab的语音信号盲分离，有分块注释可运行 亲测

播放加噪声后的语音；显示加噪声后的fft频谱图 ；设计切比雪夫滤波器；播放滤波后的语音

这是一篇关于语音信号处理的毕业设计论文。希望对大家的学习有所帮助。

在matlab下使用一些常见的处理音频的函数，例如enframe等，都需要调用voicebox包，默认在matlab下是不安装的，需要手动加载。加载方法就是在命令行里输入addpath(genpath('E:/voicebox')) 其中路径可以自己改

Use the autocorrelation function on segments of the signal (windowsize: 100ms) and compute the fundamental frequency. Use a max_time_lag of 100ms in the autocorrelation function and a window shift of 25ms. Create a fundamental frequency vector and plot your pitch contour.

语音信号处理前的预处理部分，包括预加重，分frame，加窗

宽带波束形成的经典书籍，文章深入浅出的讲解 Adaptive Wideband Beamforming ；Subband Adaptive Beamforming ；Design of Fixed Wideband Beamformers ；Frequency Invariant Beamforming ； Blind Wideband Beamforming ；Wideband Beamforming with Sensor Delay-Lines；Wideband Beamforming for Multipath Signals

语音信号分帧函数--ENFRAME.M 关于信号处理的，很有用

第一篇 语音信号处理基础 第一章 绪论 1.1 语音信号处理概述 1.2 语音信号处理的发展概况 1.3 本书的内容 第二章 语音信号处理的基础知识 2.1 概述 2.2 语音产生的过程 2.3 语音信号的特性 2.4 语音信号产生的数字模型 2.5 语音感知 第二篇 语音信号分析 第三章 语音信号的时域分析 3.1 概述 3.2 语音信号的数字化和预处理 3.3 短时能量分析 3.4 短时过零分析 3.5 短时相关分析 第四章 语音信号的短时傅里叶分析 4.1 概述 4.2 短时傅里叶变换 4.3 短时傅里叶变换的取……