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2023-12-20 09:04:54 1.04MB PHP基础
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中文版 信息论基础 一共196页 pdf
2023-12-19 21:39:10 4.34MB
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信息论的经典教材,斯坦福教授Cover的代表作,在经济,通信,计算机领域均有帮助
2023-12-19 21:37:12 10.1MB information theory
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C/S体系结构的系统开发详细基础入门(C#) 本资源能指导入门者, 学完这个文档,能够做出对数据库的增删改查 页码的导航等功能 操作有截图,并附有详细的代码
2023-12-19 05:01:51 255KB 系统开发 增删改查
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概述 这个包包括来自 与后修饰(在fnal分支)使用费米 也可以看看: 安装 这个包是用来自顶级目录的构建的,例如: $ ./waf --prefix=/path/to/install configure build install 或者,请参阅以获取原始安装说明(不太可能起作用)。
2023-12-18 19:31:30 580KB
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1.本项目基于Google的Magenta平台,它采用随机森林分类器来识别图片的情感色彩,接着项目使用递归神经网络(RNN)来生成与图片情感相匹配的音乐,最后通过图形用户界面(GUI)实现可视化结果展示。 2.项目运行环境:包括 Python 环境和Magenta环境。 3.项目包括3个模块:数据预处理、模型构建、模型训练及保存。其中数据集MIDI下载地址为http://midi.midicn.com/,数据集图片在花瓣网收集获取地址为https://huaban.com/boards/60930738/。音乐模型包含欢快和安静两类MIDI文件各100个,图片包含欢快和安静两类各250张,格式为.jpg;模型构建部分包括图片情感分析和复调音乐模型;在定义模型架构和编译之后,使用训练集训练模型,使模型对图片的情感进行分类。 博客:https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/134014454
2023-12-17 20:49:34 201.68MB python tensorflow 随机森林 人工智能
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本文来自于51cto,文章详细介绍了自然语言处理的基本分类和基本概念深度学习中的NLP等相关知识。本文从两篇论文出发先简要介绍了自然语言处理的基本分类和基本概念,再向读者展示了深度学习中的NLP。这两篇论文都是很好的综述性入门论文,希望详细了解自然语言处理的读者可以进一步阅读这两篇论文。首先第一部分介绍了自然语言处理的基本概念,作者将NLP分为自然语言理解和自然语言生成,并解释了NLP过程的各个层级和应用,这一篇论文很适合读者系统的了解NLP的基本概念。第二描述的是基于深度学习的NLP,该论文首先描述了深度学习中的词表征,即从one-hot编码、词袋模型到词嵌入和word2vec等,我们首先需
2023-12-17 14:45:55 467KB
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该课件适合于JavaScript入门,深入浅出、浅显易懂 压缩包里有四个PPT文件,分别为 1、JavaScript基础.ppt 2、JavaScript核心对象.ppt 3、JavaScript浏览器对象.ppt 4、JavaScript表单处理.ppt
2023-12-17 07:02:58 3.62MB JavaScrip ppt
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本文档是针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai),由黄博士整理。
2023-12-16 15:22:07 36.17MB 深度学习
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[算法设计与分析基础.第二版].ANANY.LEVITIN.扫描版, 感觉讲的不错,分享下大家看看
2023-12-15 21:23:15 44.42MB 算法设计
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