Extended-SimGNN-master源代码（SimGNN方法代码，精华版，可直接运行）
2023-02-14 15:16:57
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摘要：人工神经网络作为人工智能的分支，在模式识别、分类预测等方面已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题。然而随着人工智能的发展，神经网络的自主性特征学习
2023-02-14 01:45:15
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d2l_zh
《动手学深度学习》第二版PyTorch版本
运行环境：Google Colab
2023-02-13 17:19:31
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在执行深度学习程序代码时，报错WinError126，缺少cublas64_92.dll文件，加入该文件即可解决，使用方法在压缩包内。
2023-02-12 22:22:32
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MVision机器视觉机器视觉
感谢支持
无人驾驶的各个方面知识
1. 感知（Perception）：
主要涉及的技术点包括场景理解、交通状况分析、路面检测、空间检测、
障碍物检测、行人检测、路沿检测、车道检测。还有一个比较新颖有趣的是通过胎压去检测道路质量。
在无人驾驶行业，有一套通用的数据集——KITTI数据集，里面有不同的数据，包括双目视觉的数据、定位导航的数据等。
物体检测（Object Detection）：
传统方法主要是针对固定物体的检测。一般的方法是HOG（ 方向梯度直方图），然后再加一个SVM的分类器。
而对于动
2023-02-12 18:15:52
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本教程为官方授权出品
近年来，AI技术的发展日新月异，在各大互联网公司的产品竞争中，AI技术已经成为具有巨大价值的技术高地。《尚硅谷_人工智能前沿技术》是一套完整的AI入门课程，主要包括机器学习和深度学习两部分。
在本课程中，你将学到，机器学习的原理和基本知识、线性回归、logistic回归、决策树、朴素贝叶斯算法，以及深度学习的原理、tensorflow入门、卷积神经网络、循环神经网络、手写数字识别，并基于tensorflow sequence-sequence开发一个聊天机器人。
2023-02-12 18:10:40
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神经网络和深度学习（Neural Networks and Deep Learning） by Michael Niels
2023-02-11 09:23:59
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