用于常见的深度学习目标检测算法，猫狗目标多样性，标注精准，可以训练不错的模型，欢迎下载使用！

YOLOv5实时检测老鼠源码、数据及模型，其中包含老鼠检测数据集1600张，标签为voc（xml）和yolo（txt）格式，标注精确，数据集自己一张张筛选标注，自用，图片多样性，欢迎下载使用！有问题可以留言或者私信给我。

虚假新闻识别检测数据集news.csv

烟雾数据集，图片一共有4019张，对应标签现有xml格式、yolo格式，有需要json格式标签请留言。欢迎下载！有问题可留言~

红外飞机小目标数据集，共22个data文件夹，每个data文件夹都有标注，不需要自己再做标注。可用于深度学习中红外飞机小目标检测使用，包括天空背景、地面背景、多架飞机、飞机远离、飞机靠近等多种情况。 此处仅标注信息，其他数据集可查看本人其他发布。

船只检测数据集，收集包含5000+正面和侧面船只图片，可直接用于训练船只检测

是否佩戴手套检测数据集，收集包含1500+戴手套和未带手套图片，可直接用于训练是否佩戴手套检测

陈云大佬提供的目标检测小数据集。里面包含了200张图像，且分别用VOC和coco数据集格式进行了标注。

python代码实现目标检测数据增强 目标检测数据增强 疫情期间在家也要科研，碰上了数据增强，找了很多代码，但是还是没跑通，最后选择了这种处理方式来完成数据增强处理。同时特别感谢csdn上给我提供帮助的大佬们，虽然未曾谋面，但是每一步的学习真的感恩~~ ##项目里需要做一个数据增强预处理试验，由于我用的YOLOv3的pytorch框架，博客找了一圈没有找到内置的代码，最后找到了一篇比较好的数据增强的办法，现在记录下来方便以后查看，其实之前总是碰到一些技术性的问题总没有时间去写博客，我觉得这样非常不好，以后碰到类似的又要去调bug，还是养成随手记录博客的习惯，也可以帮助更多需要的童鞋。我参考的数

该数据集包含一个注解类：手枪的2986张图像和3448个标签。 Handgun Detection_datasets.txt README.dataset.txt README.roboflow.txt Handgun Detection_export_datasets.rar