基于python+pyQt5+mysql实现的学生宿舍管理系统源码+GUI界面+项目说明文档(数据库课程设计).zip 【配置要求】 文件名 作用 init.pyw 程序入口 public.py 存放公共变量 mainUI.py 主窗口封装类 sql.py 封装数据库操作 UI UI界面（用Qtdesigner设计，PYUIC生成） Ccontrol 学生、宿舍、舍管（类和管理类的封装） sushe.sql 建立数据库的语句 【平台】 Python3.X PyQt5 QtDesigner pymysql mysql 【备注】 主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战的数据库、python学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、数据库脚本、项目说明等，该项目可以直接作为毕设、课程设计使用。 也可以用来学习参考借鉴！

二、多文档界面的工作特点 1．MDI子窗体只能在MDI父窗体的工作区中打开，最小化后将以图标形式出现在父窗体中，而不会出现在Windows 的任务栏中。当最小化父窗体时，所有的子窗体也被最小化，只有父窗口的图标出现在任务栏中。 2．在运行时，当一个MDI子窗体被最大化时，其标题将与父MDI窗体的相结合。 结合后的形式为：MDI窗体标题－[MDI子窗体标题] 。 3．应用程序运行时，每个子窗体的菜单都显示在MDI窗体上，而不是在子窗体本身。当某个MDI子窗体有焦点时，若该窗体有菜单，则该子窗体的菜单将代替父窗体的菜单栏上的菜单。如果没有可见的子窗体，或者如果带有焦点的窗体没有菜单，则MDI窗体将显示自己的菜单。 4．如果MDI子窗体在其父窗体装入之前被引用，则父MDI窗体将被自动装入。然而，如果父窗体在MDI子窗体装入之前被引用，则子窗体并不被装入。 5．MDI子窗体都有可调整大小的边框、控制菜单框及最大化和最小化按钮。 6．对MDIForm对象的任何引用将导致该窗体的被装入并成为可见的。

下载运行即可，由于其中调用了图片，所以运行会报错，此资源为后缀名为“.py”的python源码文件，可以用各大python编译器来运行即可。图片为后缀名为“.png”的图片文件，可以自行更换，不过有一点要注意：图片的名字必须为“mothers-day.png”，路径必须与后缀名为“.py”的python源码文件相同，否则会报错！在此感谢百度图片上传者，认为不好看的还可以在百度上搜索。

JavaWeb+JSP+Servlet+JDBC分页查询和查询后分页界面优化最终版

vb实现一个登陆界面，登陆之后，访问数据库并将数据显示在MSHFlexGrid控件中。MSHFlexGrid控件可以响应双击事件；可以导入导出excel文件格式。

基于yolov5+opencv人丢垃圾识别检测源码(带GUI界面)+训练好的模型+数据集+评估指标曲线+操作使用说明.zip 数据集多数为摄像头抓拍人丢垃圾，垃圾主要是常见的垃圾袋、纸盒、泡沫等 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

基于yolov5+opencv小麦识别检测源码(带GUI界面)+训练好的模型+数据集+评估指标曲线+操作使用说明.zip 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

基于yolov5+opencv学生课堂学习状态识别检测源码(带GUI界面)+训练好的模型+数据集+评估指标曲线+操作说明.zip 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

二、PVSYST的界面介绍 左侧三个选项为： 1、初步设计 2、工程设计 3、工具 右侧四个选项为： 1、并网型光伏系统 这个我们使用和研究最多 2、独立性光伏系统 3、水泵光伏系统 4、直流并网光伏系统

基于yolov5+opencv飞鸟检测源码(带GUI界面)+训练好的模型+数据集+评估指标曲线+操作使用说明.zip 备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。