源码如下 from scapy.all import * import logging logging.getLogger('scapy.runtime').setLevel(logging.ERROR) target_ip = '192.168.1.1' target_port = 80 data = 'GET / HTTP/1.0 \r\n\r\n' def start_tcp(target_ip,target_port): global sport,s_seq,d_seq #主要是用于TCP3此握手建立连接后继续发送数据 try: #第一次握手，发

基于Python的Web应用程序扫描程序，用于在目标网站上收集OSINT和fuzz以查找OWASP漏洞。 关于：BlackWidow 是一个基于 Python 的网络应用程序蜘蛛，用于从目标网站收集子域、URL、动态参数、电子邮件地址和电话号码。 该项目还包括 Inject-X 模糊器，用于扫描动态 URL 以查找常见的 OWASP 漏洞。 演示视频： 功能： 自动收集目标网站的所有 URL 自动收集目标网站的所有动态 URL 和参数 自动收集目标网站的所有子域 自动收集目标网站的所有电话号码 自动收集目标网站的所有电子邮件地址自动从目标网站收集所有表单 URL 自动扫描/模糊常见的 OWASP TOP 漏洞自动将所有数据保存到排序的文本文件中 LINUX 安装：sudo bash install.sh 用法：blackwidow -u https://target.com - 爬取目标。 com 具有 3 个深度级别。 blackwidow -d target.com -l 5 -vy - 以 5 级深度抓取域：target.com，启用详细日志记录。 blackwidow

皮切特贴标机 一个基于python的图像注释/标签工具箱。 该程序允许用户注释图像中的单个对象。 注释变体 目前，Pychet贴标机支持“圆形注释”和“矩形注释” 。 圆形注释使用户可以使用其质心和半径对图像中的对象进行注释。 这使得注释工具箱特别适合于圆形物体，例如水果，球，硬币等。 矩形注释使用左上角的位置及其宽度和高度来注释框。 这是ML社区中使用的标准，在ML社区中，在对象周围划了一个边界框。 为什么使用这个工具箱 还有其他示例（也使用PyQt）来标记图像。 通常，我发现它们在可以完成的注释类型方面提供了很大的灵活性。 但是，这也意味着标记非常基本的东西非常慢。 例如，许多工具允许您注释多边形的顶点，然后键入对象名称。 但是，我为包含的圆形对象创建了这个数据集。 我只想注释一个质心和对象半径。 对于矩形，我不想单击顶点，这对于复杂形状的对象可能很难。 另外，我想要一个工具箱，

主要为大家详细介绍了基于Python实现简单学生管理系统，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

基于Python设计的web接口聊天机器人

一个简单的2048python小游戏，友友们可以随便转发，但可以给个关注吗

基于Python机器学习的可视化麻纱质量预测系统项目研究案例

16-QAM_Transmitter_Pluto-SDR 使用ADALM-Pluto SDR的基于Python的16-QAM通信协议发送器

学习管理系统 基于Python的项目，用于开发一个简单的学习管理系统，该系统允许两个用户以Admins和Student的形式出现。 学生可以查看该学期的课程，成绩和当前的GPA。 管理员用户可以添加或删除可用课程，并修改学生注册和课程成绩。 该项目将Python Tkinter用于GUI，将SQLite用于数据库实现。 默认管理员ID：admin默认管理员密码：1234 默认学生ID：s1234默认学生密码：password 登录屏幕：

基于python的高斯列主元消去法，此程序是为了解决列主元素消去法而编写的。 此程序可以解决nxn阶行列式问题。 经过自我审查发现本程序的算法思想上应该没有逻辑错误，算法效率上应该还有很大的优化空间。 请大家多多指教！