使用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理；使用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理；使用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理；使用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理；使用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理
2021-02-22 10:31:07
34.25MB
1
LIDC-IDRI数据集由胸部医学图像文件(如CT、X光片)和对应的诊断结果病变标注组成。该数据是由美国国家癌症研究所(National Cancer Institute)发起收集，该数据集中，共收录了1018个研究实例。对于每个实例中的图像，都由4位经验丰富的胸部放射科医师进行两阶段的诊断标注。
本次提供的压缩包包含标注文件以及图像数据的下载方式，鉴于TCIA网站提供的下载方式过于繁琐，给出一个更快速和简便的网址用于下载图像数据，支持普通下载工具
2021-02-18 18:36:11
8.38MB
1
nat：NeuroAnatomy工具箱：一种R包，用于（3D）可视化和分析生物图像数据，尤其是单个神经元的描迹
2021-02-01 23:08:45
13.91MB
1
为了实现红外导引头半实物仿真中红外图像的实时生成和注入，设计了红外图像实时注入系统，并完成了软硬件系统设计方案。该系统的软件部分基于OSG生成实时红外仿真图像，硬件部分主要为一块PCI图像数据发送卡，将软件部分生成的实时红外仿真图像转化成Camera Link格式输出。实际应用表明，该系统完全可以实现红外图像实时仿真和注入。
2021-01-30 05:08:25
657KB
1
先在https://download.csdn.net/download/yy805428679/10787808处下载了三通道图像的例程，然后使用那个手写的灰度图文件库，再改了下。所有改过的傻逼过程里的注释都没删，也许有帮助。把解压后的文件放到e盘DeepLearning文件夹里，运行test_Net.py就可以出测试结果。当然也可以运行train_Net.py先训练。我用的是anaconda3,64位，spyder编辑，python3.5,tensorfow是CPU版本。
2020-11-17 16:43:05
6.88MB
1
基于神经网络的生活垃圾分类图像数据集，总共包含了可回收物、有害垃圾、厨余垃圾、其他垃圾四大类40个小类。其中其他垃圾6种、厨余垃圾8种、有害垃圾3种、可回收物23种。每种包含大约400张图片，共1.7万余张图像。此为第一部分
2020-10-28 23:10:11
366.11MB
1
基于神经网络的生活垃圾分类图像数据集，总共包含了可回收物、有害垃圾、厨余垃圾、其他垃圾四大类40个小类。其中其他垃圾6种、厨余垃圾8种、有害垃圾3种、可回收物23种。每种包含大约400张图片，共1.7万余张图像。此为第二部分
2020-10-28 22:48:26
217.08MB
1
读取Tiff文件中CMYK色彩模式存储的图像数据，并转换为RGB色彩模式
2020-02-06 03:05:50
7.56MB
1
1000幅 MSRA图像数据集（1000幅含真实标注）。
MSRA数据库用于检测图像显著性检测算法，含有真实标注用来对比，同时用于定量的效果测量
MSRA Salient Object Database
2020-02-01 03:18:26
40.55MB
1