一个很好用的断点/注释/标签保存插件 ，方便下次调试时载入。不需要UDD文件。

此实时脚本显示了如何处理具有奇数和偶数长度 FFT 的信号。 计算幅度、相位和相应的频率矢量。 这个实时脚本是我下次想要进行这些计算时的快速参考。 应用包括信号的频率分析、短时傅立叶变换 (STFT)、理想滤波（与对称 ifft 结合），以及其他一些应用。

这是有关随机网络的一些论文，当时做的时候我仔细作了注释，希望能跟大家一起分享。

还在用一个Axure文件(夹)表示一个迭代版本，各版本需求太分散？ ♨ 每次设计时无法方便完整的查阅相关需求，总是有缺漏？ ♨ 新人加入却无法及时提供完整的产品文档？ ♨ 文字注释还不够表达你丰富的想法？ ——“AxPlus元件库”根据“分版本注释法”，增强了Axure注释功能，创造性的解决了以上问题，实现了“一个原型迭代所有版本”，直接降低文档成本，进而降低整个团队的产品研发成本！

LIO-SAM-DetailedNote LIO-SAM源码详细注释，3D SLAM融合激光、IMU、GPS，因子图优化。 LIO-SAM的代码十分轻量，只有四个cpp文件，很值得读一读呢。 关于LIO-SAM的论文解读，网上已经有很多文章啦，同系列的LOAM、A-LOAM、LEGO-LOAM等，在网上都可以找到相关的解读文章。所以本文旨在对源代码进行阅读学习，积累一些工程上的经验。这里记录下来，希望可以帮到有需要的同学，如有错误的地方，请您批评指正。 :) 如果对您有帮助，帮我点个star呦~ 目录（知乎） 整体流程 代码结构图 因子图 1、激光运动畸变校正。利用当前帧起止时刻之间的IMU数据、IMU里程计数据计算预积分，得到每一时刻的激光点位姿，从而变换到初始时刻激光点坐标系下，实现校正。 2、提取特征。对经过运动畸变校正之后的当前帧激光点云，计算每个点的曲率，进而提取角点、平面点特征

简易的2048小游戏，用C++编写，含源码+大量的注释。可以参考该游戏程序设计。

1、添加了登录之后的首页界面,并添加了附近的功能界面，其中包含了个人和分组两个界面；大家多看看关于标题栏的操作吧~蛮麻烦的。。 2、个人和分组各自添加了模拟数据,支持下拉刷新，个人界面支持点击查看详细资料。 3、个人详细资料支持照片的查看、照片支持手势放大等基本操作；支持个人动态的查看，可进行虚拟的评论，并能发送表情内容。 4、添加了个人资料中的对话界面,目前也是只做到这里，目前只是支持简单的发送本地图片、照相发送、发送位置、暂时还没做发送语音(后面会继续做这方面的功能)。 并且增加了完整的代码注释，此次是完整版源码供大家学习！

如何注释matlab代码 一、首先看看破解的效果图 二、滑块验证码的破解 滑块验证码的破解的难点主要有两个：计算出滑块到缺口的距离和模拟人拖动滑块的轨迹。 如何计算出滑块到缺口的距离？从网上的资料来看，主要有两种方式：自己使用Pillow库实现算法， 使用OpenCV库提供的现成方法。本文就使用后者，简单而又强大、成功率高。 本文主要参考， 但是由于它的注释太少，也未给出完整代码。所以，决定写这篇教程。 三、什么是OpenCV？什么是OpenCV-python？ OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库， 提供了很多处理图片、视频的方法。虽然是C/C++开发的，但是提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。 OpenCV-python库就是使用pthon操作OpenCV一个库。 四、为什么要用OpenCV-python库？ 说白了，就是OpenCV库提供了一个方法（matchTemplate()）：从一张较大的图片中搜索一张较小图片， 计算出这张大图上各个区域和小图相似度。调用这个方法后返回一个

python多线程 实例 注释详解 从 Thread 派生出一个子类,创建一个这个子类的实例

西门子200全套项目程序图纸触摸屏，含有注释rar,西门子200全套项目程序图纸触摸屏，含有注释