统计学入门教材！ 人大版统计学+学习指导书（第6版）PDF 贾俊平 编

非常有名的统计学经典书籍，这本书读起来是比较轻松的，因为不需要太多的概率论基础，也没有很复杂的推导或公式。本书采用概率论的频率理论来讨论统计学，重视统计思想及引导如何应用统计学解决实际问题。书中所采用的例子和习题采用的数据绝大多数都是实际的数据（与国内教材的造的数据与例子形成鲜明对比，有点遗憾的数据几乎都是美国的）。除每章的复习题外，所有的习题都有答案。约95%的习题是简单的，做它们可以很好地复习教材内容；但另外5%的习题却只是貌似简单而已，思考它们将使我们受益。第四部分概率有概率论基础的人可以快速略过。

非常好的统计学的书，写的深入浅出，值得阅读！或者作为工具书使用！

常常为积分不够发愁，免费的来一个。大家有需要的就下吧。

统计学（第三版）袁卫、曾五一、庞浩、贾俊平等人编写。希望对需要的人有一定的帮助

生物统计学（杜荣骞），一本关于生物统计的教材

在生态学统计分析中用的PCA、CCA、RDA均能通过canoco实现

统计学教材（第6版）贾俊平，从事大数据必备的基础知识！

人大吴喜之老师第四版《统计学：从数据到结论》书（pdf）以及用到的数据整合在一起。希望对有需要的同行有所帮助！

Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics, Volume I, Second Edition presents fundamental, classical statistical concepts at the doctorate level. It covers estimation, prediction, testing, confidence sets, Bayesian analysis, and the general approach of decision theory. This edition gives careful proofs of major results and explains how the theory sheds light on the properties of practical methods. The book first discusses non- and semiparametric models before covering parameters and parametric models. It then offers a detailed treatment of maximum likelihood estimates (MLEs) and examines the theory of testing and confidence regions, including optimality theory for estimation and elementary robustness considerations. It next presents basic asymptotic approximations with one-dimensional parameter models as examples. The book also describes inference in multivariate (multiparameter) models, exploring asymptotic normality and optimality of MLEs, Wald and Rao statistics, generalized linear models, and more.