支持向量机导论，一本学习支持向量机的入门教材。可以让你快速学会使用SVM。

使用OpenCV的svm做的图像分类数据，分类效果很好，在98%以上

Opencv21下svm+hog特征训练路面车辆检测与识别.zip资源matlab opencv运动目标检测程序资料Opencv21下svm+hog特征训练路面车辆检测与识别.zip资源matlab opencv运动目标检测程序资料Opencv21下svm+hog特征训练路面车辆检测与识别.zip资源matlab opencv运动目标检测程序资料Opencv21下svm+hog特征训练路面车辆检测与识别.zip资源matlab opencv运动目标检测程序资料 1.合个人学习技术做项目参考合个人学习技术做项目参考 2.适合学生做毕业设计项目参考适合学生做毕业设计项目参考 3.适合小团队开发项目技术参考适合小团队开发项目技术参考

Python基于MTCNN+FaceNet+SVM进行人脸识别项目实战 有视频讲解、代码（可运行）

破解验证码论文以及源代码图形分割 带粘连字符分割 SVM算法分析图形处理 这个本人研究验证码多年收集整理的资料已经研究成果，其中包含大量源代码，已经可以直接使用的软件。同时对比较难得带 带粘连字符分割问题的解决上做出了分析。

支持向量机(Support Vector Machine)是 Cortes 和 Vapnik 于 1995 年首先提出的， 它 在解决小样本、 非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势， 并能够推广应用到函数拟 合等其他机器学习问题中

这是关于支持向量机的几篇外文资料~~支持向量机 方法是确pnik等人根据统计学习 理论提出的一种新型的、有效的机器学习方法，它以结构风险最小化准则和VC维理 论为理论基础，通过适当地选择函数子集以及该子集中的判别函数，使学习机器的 实际风险达到最小，保证了通过有限训练样本得到小误差分类器。

语言：MATLAB—交通标志自动识别设计（自动定位，分割，识别，方法模板匹配，可sift，svm等方法，带界面，详细步骤和解析）

国际碳金融市场价格预测是制定碳金融市场政策和提高风险管理能力的基础。近年来国际碳市场价格呈现出非平稳、非线性等不规律特性，传统应用于社会经济时间序列的统计模型已经越来越难以满足日渐复杂的社会经济系统的需要。基于此本文建立了基于经验模态分解(EMD)-粒子群算法(PSO)-支持向量机(SVM)的国际碳金融市场价格误差校正预测模型。数据选取2008年3月-2013年9月ICE碳排放期货交易所的CER期货(DEC12)和EUA期货(DEC12)的日交易结算价格作为考察样本进行仿真验证。结果显示：①引入EMD方法

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码