SWAT的参数敏感性分析 问题： SWAT是一个涉及多个参数的综合水文/水循环模拟模型，针对具体的一个应用过程，各个参数对模型影响程度如何？哪些参数对模拟结果的影响最大？ 敏感性分析的作用： 通过合理的抽样多次试算并统计，对各参数的影响等级进行评价并排序，使用户清楚地知道影响模型模拟结果的主要参数，有利于进一步的模型调算工作。

水库输入数据修改

SWAT子流域划分及河道系统

以甘肃梨园河流域为研究对象， 收集相关资料组织数据库， 建立SWAT分布式流域水文模型， 并模拟1990-1999年月地表径流过程。通过比较模拟值与实测值得相对误差Re小于10%， 相关系数R2和Nash-Sutcliffe系数Ens均大于0.80， 模拟效果较好， 认为SWAT模型可适用于梨园河流域的地表径流模拟。而后结合自回归模型和时域法预测的气象数据， 加载到已率定的SWAT模型中预测2009-2018年地表径流。结果表明：预测期径流深呈下降趋势， 分析径流对气候变化的水文响应， 认为径流对气温的水

SWAT模型的校准技巧，供大家参考学习，全中文更利于大家的学习

the program pcpSTAT.exe calculates statistical parameters of daily precipitation date used by the weather generator of the SWAT model

本人学习SWAT后完成的SWAT模型操作手册，其中有详细的建模过程以及相关参考资料。足以保证SWAT小白成功完成建模。包括土壤数据库构建的相关资料、天气发生器构建。附带天气发生器软件以及CMADS气象数据、HWSD世界土壤数据库。 SWATCUP率定过程详细说明，一看就会。

自己学习SWAT模型以及CUP模型后，指导老师让我完成的手册。包括详细的资料下载以及建模过程、率定过程。其中包括土壤类型、土地利用类型分类知道、土壤数据库搭建、天气发生器搭建。包括详细的知道资料以及视频资料。SWATCUP详细的率定过程解析也有。

SWAT模型参数及运行过程,详细介绍了SWAT模型的参数设置及其运行的过程

SWAT的优缺点总结 优点： 1、开源模型。模型相关研究文档丰富、源代码容易获得； 2、开发时间较长，比较成熟。从1990~至今20余年； 3、半分布式模型。比全分布式模型易于理解和掌握，同时计算速度较快；比概念性模型更能体现水循环的物理机制，同时精度要好； 4、物质循环考虑比较全面，能模拟的物质迁移种类多，应用面广； 5、能够充分利用土地利用等遥感信息； 6、积累了较丰富的基础数据库，如作物、农药、化肥等； 缺点： 1、某些水循环机理刻画不尽人意，如灌溉、潜水蒸发、地下水循环等； 2、涉及的模拟方向太多，初学容易找不着北； 3、没有水量平衡误差分析和物质平衡误差分析； 4、模块化程度不高，源程序不易学习和修改（300多个FORTRAN源程序）； 5、输入文件数量巨大，不易管理。