Sphinx HTML 多个版本 这是一个简单的 Python 模块和 Sphinx 布局模板，用于启用文档树的多个版本浏览。 文件夹结构 假设以下文件夹结构（有关实际example/src/请参见example/src/目录）： . ├── 1.0 │   ├── conf.py -> ../conf.py │   ├── index.rst │   ├── _static -> ../_static │   └── _templates -> ../_templates ├── 2.0 │   ├── conf.py -> ../conf.py │   ├── index.rst │   ├── _static -> ../_static │   └── _templates -> ../_templates ├── conf.py ├── sphinx_html_multi_ve

php7中sphinx扩展，包含coreseek源码，用于安装libsphinxclient来解决libsphinxclient报错问题。

这是一篇比较详细的说明Sphinx语音识别系统的文章，给初级学习者参考。我开始学习时觉得很有帮助。

官方给的安装步骤挺麻烦的，这个是最新的pocketsphinx-0.1.15-cp37-cp37m-win_amd64.whl

本文档介绍Sphinx4在Windows下的中文训练过程及注意事项，与本文档配套的是我自己的训练实例bergtrain和用到的软件。 本文档编写日期 2013-04-23 1、为什么要训练？ sphinx4目前的版本中仅提供了英文等语音识别库。中文的库是PTM或semi类型的，在java版sphinx中无法使用。 2、Sphinx的训练指哪些内容？ 在Sphinx中有语言模型、声学模型等概念，如果你不想了解这些，请参考以下内容： a1、中文每个字的标准发音已经有一个较为全面的文件进行了标注 这个文件就是zh_broadcastnews_utf8.dic（下称这类文件为发音字典），在sphinx网站上可以下载，我们也包含了它。 下面是该文件的片断，它用类似拼音的方式标注了每个字或词的发音。 昌 ch ang 昌北 ch ang b ei 昌必 ch ang b i 昌都 ch ang d u 昌赫 ch ang h e a2、需要告诉sphinx我们经常使用的字、词是哪些，它们出现的频率如何 由于开放式语音识别尚难实现，所以sphinx实际上只能较好的处理相对小的语言集合。 因此，针对特定的领域，告诉sphinx该领域的词汇和各词出现的频率将极大提高识别率。 a3、需要告诉sphinx每个字、词的真正读音 发音字典告诉sphinx每个字的标准读音，但面对的说话人往往不会以标准读音来朗读。 因此sphinx需要学习说话人的“口音”。 如果训练时的读者发音比较标准，则sphinx能“举一反三”，识别其他不那么标准的读者的语音。 推荐的做法是训练一些典型的口音：标准男、女声，童音，最后再考虑特定用户的口音。 3、如何准备训练内容所需的原料？ 需要准备两大内容：1)文本语料文件，2)语料录音文件。 文本语料文件给出2.a2中需要的内容，在bergtrain的etc文件下的berginput.txt文件就是一个预料文件。 它以行为单位，给出了150个中文句子。 语料录音文件是根据文本语料文件，朗读它的每行/句话，保存到每一个语音文件即可。 语料文件中的语句应该尽量选择领域相关的，在覆盖领域内名词的前提下，覆盖尽可能多的通用词汇。 4、训练环境及注意事项 本文的训练软硬件如下： 硬件：T60P笔记本，机器自带录音设备；操作系统为Win7 32位。 软件：Sphinx cmuclmtk-0.7-win32.zip pocketsphinx-0.8-win32.zip sphinxbase-0.8-win32.zip sphinxtrain-1.0.8-win32.zip sphinx4-1.0beta6-bin.zip，用于编写java版的识别软件所需的库 脚本执行软件 ActivePerl-5.16.3.1603-MSWin32-x86-296746.msi ActivePython-2.7.2.5-win32-x86.msi 录音和处理软件 audacity-win-2.0.3rc1.zip，可进行录音和声音文件处理（如降噪），免费软件 FairStars.zip，可进行批量录音（V3.5绿色版） 文本编辑软件UltraEdit，UltraEdit-32.rar绿色版 注意： 文件格式 语料文件必须使用UltraEdit进行编辑， 在编辑后，使用 文件-转换-ASCII转UTF-8(UNICODE编辑)，指定文件中的中文使用utf8编码。 在保存前，设置格式如下： 换行符：UNIX终束符 - LF 指定文件中的回车/换行符为编码0A的换行符 格式：UTF-8 - 无BOM 每个文件的末尾必须有一个回车！ 这个回车将在保存时被替换为编码0A的换行符，训练脚本需要这个符号来确认文件的结束。 录音文件 如果你不希望去编辑训练中的配置文件，则在使用FairStars录音时作如下设定： 进入菜单和对话框 选项-显示录音选项-编码-WMA， 设定：采样率（16000Hz）、通道（单声道）、比特率（16Kbps） 5、训练步骤 下面逐步从零开始进行训练 5.1 软件环境的安装 将本文档所在的文件夹解压或拷贝到d:\，即本文档路径是d:\sphinxtrain\Sphinx中文训练教程.txt 1)点击安装ActivePerl-5.16.3.1603-MSWin32-x86-296746.msi和ActivePython-2.7.2.5-win32-x86.msi； 2)解压Sphinx中除sphinx4-1.0beta6-bin.zip外的压缩文件到d:\sphinxtrain下

sphinx-quickstart-script.py

sphinx：Sphinx文档构建器的主要存储库

CMU Sphinx4是卡内基梅隆大学的开放源代码语音识别系统的最新Java版，本文档是其开发文档，其中有完整的代码示例，适合于初学者入门，比较难找，是目前少有的Sphinx4开发的参考资料。

pocketsphinx 语音识别中文开源字典，声学模型，词典，zh_broadcastnews_16k_ptm256_8000

安装详解：http://blog.csdn.net/clevercode/article/details/52204124。