请用MATLAB或其它语言编写相关程序，输入一幅灰度图像，分别采用梯度算子、拉普拉斯算子、Sobel算子、Prewitt算子对图像进行锐化，在同一个窗口输出显示原始图像和４种结果图像。

MFC基于opencv对图片进行边缘检测，包括Sobel算子，Laplacian算子，迭代阈值分割算法，区域生长算法

基于河北师范大学硕士学位论文《基于八方向Sobel算子的边缘检测算法研究》。采用5x5， 0、 22.5、 45、 67.5、 90、 112.5、135、 157.5 八个方向的模板进行检测。

完整Python实现canny算子、sobel算子边缘检测，边缘检测经典算法：canny、sobel

一种改进的八方向Sobel算子，python代码（基于matlab源码改写）。八个Kernel为：mask1=[-1 -2 -1;0 0 0;1 2 1]; mask2=[-2 -1 0;-1 0 1;0 1 2]; mask3=[-1 0 1;-2 0 2;-1 0 1]; mask4=[0 1 2;-1 0 1;-2 -1 0]; mask5=[1 2 1;0 0 0;-1 -2 -1]; mask6=[2 1 0;1 0 -1;0 -1 -2]; mask7=[1 0 -1;2 0 -2;1 0 -1]; mask8=[0 -1 -2;1 0 -1;2 1 0];

这里给大家分享一个Sobel算子matlab实现的源代码。

一种改进的八方向的sobel算子，matlab源代码

环形伪影是ct图像常见的伪影之一，本文的算法用sobel算子，插值处理去除伪影

Sobel算法是像素图像边缘检测中最重要的算子之一，在机器学习、数字媒体、计算机视觉等信息科技领域起着举足轻重的作用。在技术上，它是一个离散的一阶差分算子，用来计算图像亮度函数的一阶梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生该点对应的梯度矢量或是其法矢量。

差分、梯度、Roberts、sobel、Prewitt、Laplace边缘检测算子的介绍、评估和比较 很实用的一篇文章，拿来和大家共享