正则表达式工具,regex中输入正则表达式：^\w+，source中输入55xycyvvvvvvv 666，按f5可查找出哦匹配字符：55xycyvvvvvvv

Java数值范围正则表达式生成器 概括 以下是翻译为可与Java一起使用的模块。 用法 import com.mmatsubara.rangeregex.RangeRegex ; // … String regexStr = RangeRegex . regexForRange( 12 , 34 ); // nenerates: "1[2-9]|2\d|3[0-4]"

:laptop: DFA 和正则表达式工具箱 ##关于这个项目 该项目使您能够： Convert NFA to DFA Convert NFA to Regex Convert DFA to Regex Minimize DFA Convert Regex to NFA Store your Automatas for future use Load Saved Automatas ＃＃特征 ： 用 Python 编写 代码高度Modularized 抽象维护 由于inline comments可读性 奇迹般有效 :grinning_face_with_big_eyes: 如何使用 ？ 下载 [预发布版本] ( ) 同时下载 [源代码] ( ) 如何使用源代码？ $ cd Automata_Editor $ python gui.py 贡献 错误报告和功能请求 请使用报告任何错误或文件功能请求

正则表达式 正则表达式点点滴滴

用JAVA写的一个将正则表达式转换为NFA的代码，基于Thompson算法的思想，递归构建NFA。jar为源码文件。 输出非确定有限自动状态机的有向图。如正则表达式: c(a|b)NFA为：0-c->1-ep->2-a->3-ep->7 ,0-c->1-ep->4-b->5-ep->7.其中 ep 表示 epsilon

一个非常非常小巧的正则试库，只有一个头文件（.h），很容易集成在工程中使用. 附件包含测试工程: VC++6.0, VC++2013, CentOS7-x64+gcc-4.8.5.20150623+cmake。

自动生成正则表达式，提高编程效率。

正则表达式 在此存储库中，我正在尝试从正则表达式（又称正则表达式）中收集信息。 因此，也可以将其视为教程。 该名称的灵感来自Larry A. Wasserman的著作《所有统计资料》。 到现在为止，我的资源如下（随着我对该主题的更多了解，资源将会增加）： Danrarafsky和Christopher Manning的Coursera NLP课程，第2周，第2讲， ， SoloLearn Python课程，模块8 我认为将SoloLearn代码放在​​笔记本中是一个好主意，因为它可以更具交互性，并且学习者可以立即使用该代码。 它还侧重于在Python中执行正则表达式，而不是Jurafsky的讲授理论上的讲授。 我将继续更新此存储库。 我很高兴听到您的意见，以改善这一状况； 因此，请随意分叉或建议我进行任何编辑。

rainbow：使用模式为命令输出或STDIN着色

Recog：识别框架 Recog是一个框架，用于通过将指纹与从各种网络探测器返回的数据进行匹配来识别产品，服务，操作系统和硬件。 Recog使从Web服务器标题，snmp系统描述字段等中提取有用的信息变得很容易。 Recog是开源的，请参阅文件以获取更多信息。 目录 安装 Recog由XML指纹文件和各种代码组成（大多数使用Ruby），这使得开发，测试和使用所包含的指纹变得容易。 为了使用随附的ruby代码，需要Ruby（2.31+）的最新版本，以及Rubygems和bundler gem。 这些依赖关系就绪后，使用以下命令获取最新的源代码并安装所有其他依赖关系。 $ git clone