OpenCV计算机视觉（Python版）课件源码.zip

《python 计算机视觉编程》教程+图片+代码-附件资源

拜尔图像插值算法

计算机视觉 局部图像描述子python实现harris角点检测，特征匹配，sift特征检测和匹配，可以直接运行，内附VLFeat工具包sift

本书是计算机视觉编程的权威实践指南，依赖 Python 语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。

用python实现的opencv代码集合，可作为opencv以及计算机视觉的参考资料

该压缩文件内有源代码、大作业文档、演示视频。日常生活中，人们有时需要测量物体的长宽或面积，然而身边却没有可以直接测量的工具。面对这种诉求，我们想要通过一种不借助于测量工具的方式，得到我们想要的结果。因此，我们决定借助于OpenCV的强大功能实现这种需求。人们把自己想知道的物体和生活中易于知道尺寸的物体拍摄到同一张照片上，然后本软件就可以根据已知物体的尺寸和面积按一定比例求出你想要知道的物体尺寸及面积。（参照物放在图片的左侧四分一处）

python计算机视觉中图像搜索很重要的数据集，但是很难很难找到。我将它收集整理到这里。 在做测试时，我们如果使用ukbench数据集会浪费大量的时间，这时候first1000前1000幅图像就特别重要。 分享给大家。

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