本文档为python数据挖掘学习代码，代码为：Robert Layton (作者) 杜春晓 (译者) 所编写的《Python数据挖掘入门与实践 》一书全部代码，代码可以自己学习，也可以跟随书籍学习，相对比较入门。主要项目为：（代码顺序依次为下面序号+1） 1、用scikit-learn估计器分类 2、用决策树预测获胜球队 3、用亲和性分析方法推荐电影 4、用转换器抽取特征 5、使用朴素贝叶斯进行社会媒体挖掘 6、用图挖掘找到感兴趣的人 7、用神经网络破解验证码 8、作者归属问题 9、新闻语料分类 10、用深度学习方法为图像中的物体进行分类 11、大数据处理

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python的简单的投骰子游戏！ 掷两个骰子。每个骰子有六个面，分别表示值1、2、…、6。检查两个骰子的和。如果和为2、3和12，你就输了；如果和为7或11，你就赢了；如果和是其他数字(4、5、6、8、9或10)，就确定了一个点数，继续掷骰子，直到掷出一个7或者掷出与第一次相同的点数，如果掷出的是7，你就输了，如果掷出的点数与第一次掷出的点数相同，你就赢了。输一次或赢一次算一局。 程序扮演一个单独的玩家。最后统计胜率以及平均每局投骰子的次数。

经典算法问题-TSP商旅问题（Traveling Salesman Problem），它是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访N个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值 代码包含遗传算法和动态规划来求解这个问题，里面有完整源代码，并且有详细注释，还有两者的比较分析。

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Python中win32模块2.7和3.7的安装包，适用于Python3.7（2.7）以及连接到python3.7（2.7）的pycharm。

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