基于序列图像的超分辨率重建方法
序列图像的超分辨率重建指的是利用一系列已经获得的分辨率相对比较低的图像，通过现有的技术手段以及方法，恢复出较高分辨率图像的方法。每一幅低分辨率图像只能提供高分辨率图像的部分信息。超分辨率重建具有多方面的优点，比如不涉及硬件以及成本相对较低等。基于此，该技术在刑侦、交通、军事以及生活中都具有广泛的应用前景和实用价值。论文简述了图像超分辨率重建的关键技术和方法，详细介绍了超分辨率重建的MAP算法和POCS算法，重点分析了两种常用算法各自的评价结果并且对两种算法进行了比较实验。实验结果表明，两种方法具有不同的优点以及应用范围，从而对序列图像的超分辨率重建的过程以及评价有了相对较深入的认识。
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 136 个子文件 14.18MB ） 基于序列图像的超分辨率重建方法","children":[{"title":"新建 Microsoft Word 文档.docx <span style='color:#111;'> 11.05KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"说明.txt <span style='color:#111;'> 64B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MAP.avi <span style='color:#111;'> 14.04MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"POCS.avi <span style='color:#111;'> 23.10MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"SRframe.pgm <span style='color:#111;'> 191.01KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- RhinoVault2_v1.1.6.exe
- 无线通信（Andrea Goldsmith著；杨鸿文译）
- PSCAD中的风电并网仿真模型，包含电池、储能以及PWM控制模型
- 上课随机抽号(可嵌入PPT)
- 太阳能光伏并网发电及其逆变控制_张兴(新能源与微电网技术)
- 一维圣维南方程求解代码 C#
- python项目最新飞机大战优化版(代码 笔记 截图 实验报告).rar
- 夏宇闻著VERILOG数字系统设计教程例题源代码2
- 毕业设计选题管理系统
- 51单片机课程设计万年历源码和报告
- win10解压软件（WinRAR）
- 基于SSH框架的javaweb图书管理系统
- 批量下载google学术论文
- 软件工程复习资料.7z
- 中国信通院 工业互联网标识解析标准化白皮书(2021年).pdf
- 高位自卸车卸货系统的设计
- mithril-template：Mithril中带有TypeScript的示例记事本应用程序模板，显示了与现代工具的集成。 该项目使用Babel，Bulma，Cypress，JSX，ESLint，Mock Service Worker，npm，Sass，Storybook，Prettier，VS Code，webpack和webpack DevServer-源码
- 江苏鸿信笔试面试题
- Microsoft EnterPrise Library 5.0安装包
- excanvas.min.js
- 带饱和函数的二阶跟踪微分器
- java医院挂号软件，不是Javaweb。自己写的，可以亲测可用
- SharpZipLib 源代码和重新编译后的dll文件
- Masm for Windows
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明