python2.7 库PIL在apache2.4+django1.3中发布时。 PIL出现: The _imaging C module is not installed 错误 请安装这个版本的PIL
2021-12-01 13:40:09 1.71MB python PIL django
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主要介绍了python利用蒙版抠图(使用PIL.Image和cv2)输出透明背景图,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
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一个python的图形处理库 The Python Imaging Library (PIL) adds image processing capabilities to your Python interpreter. This library supports many file formats, and provides powerful image processing and graphics capabilities.
2021-11-18 20:37:53 818KB PIL-1.1.7.win32-py2.7.exe
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主要介绍了用python按照图像灰度值统计并筛选图片的操作(PIL,shutil,os),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-11-03 17:34:12 37KB python 图像灰度值 筛选图片
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在处理图像的时候经常是读取图片以后把图片转换为灰度图。作为一个刚入坑的小白,我在这篇博客记录了四种处理的方法。 首先导入包: import numpy as np import cv2 import tensorflow as tf from PIL import Image 方法一:在使用OpenCV读取图片的同时将图片转换为灰度图: img = cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) print(cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)结果如下:) print('大小:{}'.forma
2021-10-29 10:20:19 86KB ns opencv OR
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因为最近在做深度学习抠图,正好要用到蒙版进行抠图,所以我将抠图代码进行了封装注释,可以直接使用。可能走了弯路,若有高见请一定提出! 主要代码 import cv2 from PIL import Image import numpy as np class UnsupportedFormat(Exception): def __init__(self, input_type): self.t = input_type def __str__(self): return "不支持'{}'模式的转换,请使用为图片地址(path)、PIL.Image(pil)或OpenCV(cv2)模
2021-10-25 11:26:55 390KB c python 背景图
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Pillow-7.0.0-cp38-cp38-win_amd64.whl 在进行python进行截图操作时,会提示 No module named 'pil',是因为没有安装对应的库文件,下载安装后即可,安装步骤看我的博客。
2021-10-15 15:43:15 1.94MB python pil
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基于python3.7的PIL库安装,已经编译好的whl文件。先解压 (1)若已安装wheel,则直接 pip install Pillow-7.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl (2)若还没有安装wheel则先 pip install wheel再(1)。
2021-10-15 15:22:35 1.97MB PIL库
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PIL(python image library)。python扩展,python下的图形库,支持多种格式的图片读写,具有很强的图像图形处理能力;功能很强大,非常好用的图形处理库PIL-1.1.7.win32-py2.6.exe
2021-10-14 21:02:32 714KB PIL PIL-py2.6
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1. PIL image转换成array 当使用PIL.Image.open()打开图片后,如果要使用img.shape函数,需要先将image形式转换成array数组 img = numpy.array(image) 或者 img = np.asarray(image) array和asarray都可将结构数据转换为ndarray类型。但是主要区别就是当数据源是ndarray时,array仍会copy出一个副本,占用新的内存,但asarray不会。 For example: import numpy as np #example 1: data1=[[1,1,1],[1,1,1],
2021-10-09 19:28:51 32KB ar arr array
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