人脸图像特征提取matlab代码用于面部识别的不同Gabor滤波器性能测试,版本2012
使用的MATLAB版本:R2009b,R2010a
使用的人脸数据库
FERET-100和1000个科目[fa和fb设置]
印度人脸数据库-40个科目
内部-60门科目
资料夹结构:
Craft.io流程
第1步:创建过滤器并保存在“
filters”文件夹中
第2步:使用适当的所选Gabor滤波器对图库/探针图像进行卷积
步骤3:从卷积图像中创建画廊/探针图像的lgbp
第5步:创建lgbp图像的本地直方图序列,并将其存储在“
lh”文件夹中,格式为(图库和探针为.mat)
步骤6:在人脸图像之间执行适当的距离测量(直方图相交/欧式/城市障碍物),最高分是匹配的图像
步骤7:将结果存储在“结果”文件夹中
库功能:
功能名称
描述
LogGaborWavelet
对数Gabor小波函数
create_gcc_filter
创建Gabor
Orient
=
concat,scale
=
concat过滤器
create_gcs_filter
创建Gabor
Orient
=
concat,scale
2022-05-15 10:14:15
269.53MB
系统开源
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