人脸图像特征提取matlab代码-Gabor_Phase_Project:“Nouyed，Iqbal等人的论文的实现。“研究Gabor相脸的区

人脸图像特征提取matlab代码用于面部识别的不同Gabor滤波器性能测试，版本2012 使用的MATLAB版本：R2009b，R2010a 使用的人脸数据库 FERET-100和1000个科目[fa和fb设置] 印度人脸数据库-40个科目 内部-60门科目 资料夹结构： Craft.io流程 第1步：创建过滤器并保存在“ filters”文件夹中 第2步：使用适当的所选Gabor滤波器对图库/探针图像进行卷积 步骤3：从卷积图像中创建画廊/探针图像的lgbp 第5步：创建lgbp图像的本地直方图序列，并将其存储在“ lh”文件夹中，格式为（图库和探针为.mat） 步骤6：在人脸图像之间执行适当的距离测量（直方图相交/欧式/城市障碍物），最高分是匹配的图像 步骤7：将结果存储在“结果”文件夹中 库功能： 功能名称 描述 LogGaborWavelet 对数Gabor小波函数 create_gcc_filter 创建Gabor Orient = concat，scale = concat过滤器 create_gcs_filter 创建Gabor Orient = concat，scale