语音情感特征的提取和选择是语音情感识别的关键问题，针对线性预测（LP）模型在语音情感谱包络方面存在的不足。本论文提出了最小方差无失真响应（MVDR）谱方法来进行语音情感特征的提取；并通过人工蜂群（ABC）算法找到最优语音情感特征子集，消除特征冗余信息；利用径向基函数（RBF）神经网络对CASIA汉语情感语料库中的4种情感语音即生气、平静、高兴、害怕进行实验识别。实验结果表明，该方法比线性预测法有更高的识别率和更好的鲁棒性。
2021-01-29 11:12:22
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本MATLAB应用MVDR波束形成方法进行DOA估计，可以直接运行。
本代码的配套博客文章为https://blog.csdn.net/pwang95/article/details/106343667
2020-12-25 23:12:14
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ROBUST MVDR BEAMFORMING USING TIME-FREQUENCY MASKS FOR ONLINEOFFLINE ASR IN NOISE 论文全文
2019-12-21 22:12:57
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里面算法很全面，各种基本算法及个算法的优化都包含在里面，各个算法均可仿真，适合初学者及有需要的人士学习。虽然要10分，但你不会吃亏的。
2019-12-21 21:31:10
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常见波束形成算法（包括但不限于CBF,MVDR,LMS算法）的MATLAB算法和仿真集合。
2019-12-21 20:50:58
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