实现以下功能：
1. 指定用户和电影进行评分
2. 推荐同类型的电影
3. 推荐您喜欢的电影
4. 看过这个电影的人还看了（喜欢）哪些电影
各文件里面存放的内容：
movies.csv：文件里包含了一部电影的id和标题，以及该电影的类别。
ratings.csv：文件里面的内容包含了每一个用户对于每一部电影的评分。
links.csv：文件里面的内容是帮助你如何通过网站id在对应网站上找到对应的电影链接的。
tags.csv：文件里面的内容包含了每一个用户对于每一个电影的分类。
2021-04-06 19:57:03
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Spring-Boot集成Neo4j结合Spark的朴素贝叶斯分类器实现基于电影知识图谱的智能问答系统。
spark是独立出来的，主要是Neo4j查询，项目用maven构建，导入ide配置neo4j地址之后即可直接运行。
2021-03-27 12:17:10
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Bash-Snippets：面向重型终端用户的小型bash脚本的集合
2021-01-30 20:10:14
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Mahout实践指南中的例子，有关推荐引擎的测试数据，包含movies.dat, ratings.dat， users.dat 和 README
2019-12-21 18:55:58
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