MODIS数据下载后需要进行投影处理，一般的GIS、ENVI等软件做不了，只能通过MRT软件进行处理

哨兵系列数据、Landsat-8、MODIS、SRTM，12.5米DEM等批量下载及预处理

本文借鉴他人基础上，讲述了打开MODIS方式以及预处理中辐射定标方法。

鉴于渤海海冰监测和预报对海冰卫星遥感数字化产品的迫切需求，本文利用MODIS的1B级数据进行渤海海冰参数反演，提供海冰遥感图像和海冰密集度、冰厚数值产品，作为渤海海冰监测和海冰数值预报初始场的重要信息来源，以及海冰预报质量检验的参考依据之一。反演结果表明，其各通道对海冰性质有很好的反映，资料信号比较稳定，对不同密集度和厚度的冰有较好的区分，相对NOAA/AvHRR和HY-1A资料有更好的实际应用价值；Terra/MODIs和HY-1A/COCTS海冰遥感反演结果对比也为HY-1A系列卫星海冰遥感的改进和提

MODIS海温数据实现netcdf转为tif格式，python3.7实现，封装函数，稍加修改后可直接调用。支持文件夹内所有nc文件遍历转换

Python GDAL MODIS ET（MOD16A2GF）8天合成月尺度

描述 青藏高原是一个独特的寒冷干燥地区，被认为是地球的第三极，主要由高山草原组成（>60%）。虽然记录了高原气候变暖，但对高山草原物候及其气候依赖性的研究较少。本研究测试了经常观察到的中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 时间序列（500 m，8 天）在检查高原高山物候学中的可行性。从 2000-2010 年每年的 MODIS 归一化差异植被指数 (NDVI) 系列中提取了一组物候指标。进行非参数 Mann-Kendall 趋势分析以找出这些物候指标的趋势，然后将其与生长季节的每月气候记录联系起来。高原东西部物候变化趋势相反，西部开始、高峰期和季末延迟，东部物候期提前。相关性分析表明，降水量呈西部递减、东部递增的趋势，可能是绿度开始和高峰期的主要驱动因素。整个高原的温度都在升高。虽然西部季节结束的延迟可能与后期温度较高有关，但其在东部的推进需要在这个独特的寒冷地区进一步调查。 引用：王翠珍; 郭华东; 张丽; 刘双俞; 邱玉宝; 孙中昶. Phenological metrics dataset of alpine grasslands (2000-2010)(V1).

工具在win7，64bit上测试过。有详细英文说明和中文操作手册，希望对各位有用。

基于MODIS数据的积雪提取算法的研究，郭利利 ，雷军，通过对雪的波普特征分析，利用2008年1月湖南地区的MODIS数据资料，在前人所做研究工作的基础上，本文提出利用归一化差值积雪指数NDSI

MODIS 13Q1 250m 分辨率 NDVI，每月两期，可自行合成其它尺度，大小17点几g，仅供科研用途。