本文档是Python3.8.1的官方中文文档,包括Python 3.8 的新变化,入门教程,标准库参考,语言参考,Python/C API 接口等内容。
2024-07-31 14:33:12 5.47MB Python 3.8.1 epub
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在本项目"google-map-api-spring-boot"中,开发者利用Google Maps API与Spring Boot框架集成,构建了一个能够保存和检索地理位置信息的应用程序。这个应用程序旨在为用户提供一个方便的方式来管理和查找地图上的位置数据,可能适用于诸如导航、地理标记、位置记录等场景。 让我们深入了解一下Google Maps API。Google Maps API是Google提供的一套Web服务,允许开发人员在自己的网站或应用中嵌入地图、获取方向、获取地理位置信息等功能。它提供了多种接口,如静态地图API、动态地图API、地理编码API、距离矩阵API等,覆盖了地图展示、定位、路径规划等多个方面。 Spring Boot则是一个基于Java的微服务框架,它简化了Spring应用程序的创建和运行过程。在这个项目中,Spring Boot被用来构建后端服务,处理HTTP请求,管理数据库操作,以及实现RESTful API,使得客户端可以通过简单的HTTP请求来存取地理位置数据。 接下来,我们关注HTML标签。虽然项目标签仅提到了HTML,但在实际应用中,HTML通常与CSS和JavaScript一起使用,构建用户界面。HTML用于结构化页面内容,CSS负责样式设计,而JavaScript则负责交互逻辑,比如地图的显示和操作。在本项目中,前端可能会使用HTML来创建地图容器,JavaScript来初始化Google Maps对象,加载地图,并实现与后端的交互,如发送位置数据请求和接收响应。 在项目文件"google-map-api-spring-boot-main"中,我们可以预期包含以下部分: 1. **配置文件**:如`application.properties`或`application.yml`,配置Spring Boot应用的环境变量,包括Google Maps API密钥。 2. **启动类**:定义Spring Boot应用的入口,可能包含了Spring Boot的自动配置和Spring MVC的设置。 3. **控制器(Controller)**:处理HTTP请求,如保存位置信息、检索位置信息的API接口。 4. **模型(Model)**:定义地理位置的数据结构,如`Location`类,包含经纬度坐标和其他相关信息。 5. **服务(Service)**:实现业务逻辑,如存储位置到数据库,查询位置数据。 6. **存储层(Repository)**:与数据库的交互,如JPA Repository接口,用于CRUD操作。 7. **前端资源**:HTML、CSS和JavaScript文件,构建用户界面并处理地图功能。 这个项目结合了Google Maps API的地理位置处理能力和Spring Boot的后端服务框架,通过HTML前端展示地图并交互,为用户提供了一种高效的位置管理解决方案。开发者可能还需要了解如OAuth 2.0授权机制,以安全地使用Google Maps API,以及数据库(如MySQL、PostgreSQL)的基本操作。对于希望学习如何将地图服务与后端系统集成的开发者来说,这是一个非常有价值的示例项目。
2024-07-30 11:52:41 74KB HTML
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Embedding 模型 BGE-M3 openai -api样式 实现
2024-07-26 17:27:46 3KB
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C#桌面程序 winform WPF集成内置WebApi C# 创建HTTP Web API服务,winform WPF项目创建HTTP WEB服务,不使用IIS业务 WPF WebApi 限权限访问 在维护旧的项目时,有时需要提供APP连接的需求,就要提供HTTP服务,winform项目就要提供HTTP服务,就不用再去写个c# web的IIS相关的业务了,简化项目的复杂度。只需要简单化实例就可以实现提供HTTP服务 https://blog.csdn.net/weijia3624/article/details/127664478
2024-07-25 18:23:36 12.19MB wpf 网络协议
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搜狗地图js版api
2024-07-18 14:34:06 95KB 搜狗地图 地图api
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libstdc++-4.4.7-4.el6.i686.rpm
2024-07-18 13:33:05 300KB libstdc++-
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CTP编译好的DLL JAVA 代码工程 完整包,直接导入IDEA就可以运行
2024-07-15 10:59:47 10.74MB CTP_JAVA_API
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《VB6/C/C++的API手册》是一份涵盖了多种编程语言与WIN32 API交互的综合资源,旨在为初学者提供指导,同时也可供经验丰富的开发者参考。这份手册以CHM(Compiled HTML Help)格式呈现,方便用户快速检索和查阅。 VB6API使用手册.chm主要针对Visual Basic 6(VB6)开发者,它详细阐述了如何在VB6环境中调用和使用Windows API函数。API(Application Programming Interface)是操作系统提供给程序员的一组函数和过程,允许程序与操作系统进行交互。VB6作为一款面向对象的编程环境,虽然提供了丰富的内置函数和控件,但通过API调用,开发者可以访问更底层的功能,如系统级别的文件操作、硬件控制、网络通信等。 手册中的章节可能包括但不限于以下内容: 1. API函数的声明:如何在VB6中声明API函数,使用Declare关键字,以及指定正确的参数类型和返回值。 2. API函数的调用:讲解如何在代码中调用这些API函数,传递参数,处理返回值。 3. 常用API函数介绍:涵盖各种功能的API,如GetWindowText获取窗口文本,SendMessage发送消息,CreateProcess创建进程等。 4. 错误处理:讨论如何处理API调用中的错误,如使用Err对象或SetErrorInfo函数。 5. 实例分析:通过实际案例展示API的使用方法,帮助读者理解并应用到自己的项目中。 Windows.API.chm则是面向C和C++开发者的API手册,内容更加广泛,包括了Windows操作系统提供的所有API函数。对于C和C++开发者来说,API调用是直接与操作系统交互的主要方式,因为这两种语言本身不包含丰富的库函数。 此手册可能会涵盖: 1. C和C++的API调用语法:如何在C/C++代码中使用extern "C"来调用非标准C链接的函数,以及如何处理函数指针和结构体。 2. Windows核心API:如系统管理、内存分配、线程和进程的创建与管理。 3. GUI编程:包括窗口创建、消息循环、控件操作等,用于构建Windows应用程序。 4. 文件系统操作:如文件的读写、目录管理、内存映射文件等。 5. 网络编程:API函数用于TCP/IP通信、套接字编程等。 6. 安全性:包括访问控制、身份验证、加密解密等API的使用。 这两份手册都是宝贵的参考资料,无论你是刚接触API编程的新手,还是寻求深入学习的老手,都能从中受益。它们可以帮助你理解和利用Windows API的强大功能,提高程序的效率和灵活性,解决特定的编程问题。在学习过程中,记得结合实践,将理论知识转化为实际技能,不断探索和提升自己的编程能力。
2024-07-13 18:16:58 1.58MB API,手册,VB,VB6,C,C++,CHM
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调用百度地图API实现加点/加线/加标注/加动画/加控件/拖拽放大缩小等基本功能
2024-07-11 14:25:29 7KB Javascript html
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在本项目"face-api-demo"中,我们关注的是利用JavaScript库face-api.js来实现人脸检测与采集的功能。face-api.js 是一个强大的JavaScript库,它利用深度学习技术,为Web应用程序提供了实时的人脸检测、识别以及表情分析等功能。下面将详细探讨这个库的核心概念、工作原理以及如何在实际项目中应用。 让我们了解face-api.js的核心功能。该库主要包含以下几个模块: 1. **人脸检测(Face Detection)**:这是face-api.js的基础,它可以检测图像或视频流中的人脸。它使用预训练的SSD(Single Shot Multibox Detector)模型,能够快速定位出图像中的人脸位置,并返回包含人脸边界框的数组。 2. **人脸识别(Face Recognition)**:除了检测人脸,face-api.js还可以识别人脸。它使用了预训练的FaceNet模型,通过计算人脸的嵌入向量(embedding),可以比较不同人脸之间的相似性,从而实现人脸识别。 3. **表情分析(Face Expression Recognition)**:此外,库还支持表情分析,如识别出七种基本表情(快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶和中立)。 现在,我们来看一下如何在项目中使用face-api.js。在"face-api-demo"中,遵循以下步骤: 1. **安装依赖**:使用`npm install`命令安装face-api.js库以及相关的图像处理库,如sharp,以处理图像数据。 2. **加载模型**:在项目启动前,需要先加载预训练的模型。这通常通过`loadFaceDetectionModel`、`loadFaceRecognitionModel`等方法完成,这些方法会异步下载模型文件并进行解压。 3. **捕获视频流**:使用HTML5的`
2024-07-03 19:18:31 9.92MB JavaScript
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